[發明專利]一種財務報銷數據處理方法、裝置及系統有效
| 申請號: | 202010068639.9 | 申請日: | 2020-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111079755B | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發明(設計)人: | 施虹;宋利華 | 申請(專利權)人: | 中央軍委后勤保障部財務局 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/62;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 周達;劉飛 |
| 地址: | 100824 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 財務 報銷 數據處理 方法 裝置 系統 | ||
1.一種財務報銷數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取待處理報銷申請的報銷憑證影像;
根據確定的報銷關鍵區域對所述報銷憑證影像進行圖像切分處理,獲得所述報銷關鍵區域對應的影像切片;
對所述影像切片進行圖像文字識別處理,獲得所述影像切片對應的子結構化數據;還得到所述圖像文字識別處理后的識別數據的識別置信度,當所述識別置信度低于預設閾值的影像切片作為識別失敗的影像切片,將所述識別失敗的影像切片發送給第三方進行補錄處理;
將所述待處理報銷申請的各影像切片對應的子結構化數據進行整合,形成所述待處理報銷申請的結構化數據;根據預設校驗規則對所述結構化數據進行校驗,其中,所述預設校驗規則是通過分析歷史報銷申請的結構化數據與報銷單中填寫的數據確定;或,通過人工智能學習的方式確定各報銷類型對應的校驗規則;
將所述結構化數據與報銷單中填寫的信息進行校驗,調取校驗結果中不滿足預設要求的子結構化數據對應的影像切片,以對所述結構化數據進行修正處理;
其中,所述調取校驗結果中不滿足預設要求的子結構化數據對應的影像切片以對所述結構化數據進行修正處理進一步包括,
調取不滿足預設要求的子結構化數據對應的影像切片發送給第三方,在所述第三方將所述子結構化數據與對應的影像切片進行核對,以進行所述子結構化數據的信息核對以及補錄處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述報銷憑證影像進行圖像切分處理,包括:
對所述報銷憑證影像進行類型識別處理,獲得所述報銷憑證影像的憑證類型;
根據所述憑證類型確定所述報銷憑證影像對應的圖像切分算法,利用所述圖像切分算法對所述報銷憑證影像進行圖像切分處理。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述結構化數據與報銷單中填寫的信息進行校驗之后還包括:
獲取所述待處理報銷申請的報銷類型,根據所述報銷類型確定所述報銷憑證影像對應的校驗規則;
根據所述對應的校驗規則對所述結構化數據進行校驗。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述影像切片進行圖像文字識別處理之后,還包括:
若影像切片識別失敗,則將識別失敗的影像切片作為待補錄影像切片;
將所述待補錄影像切片分配至至少兩個補錄終端進行補錄處理,獲得所述待補錄影像切片對應的至少兩個補錄數據;
對所述至少兩個補錄數據進行一致性校驗,當校驗結果滿足要求時,將所述補錄數據作為所述待補錄影像切片的子結構化數據。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將審核通過的待處理報銷申請的影像切片以及影像切片對應的結構化數據更新至報銷樣本集;
利用更新后的報銷樣本集對圖像切分處理及圖像文字識別處理對應的機器學習模型進行更新處理。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中央軍委后勤保障部財務局,未經中央軍委后勤保障部財務局許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010068639.9/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種防漏垃圾轉運箱及其使用方法
- 下一篇:一種多層復合鍋具及其制造方法





