[發明專利]基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法及裝置有效
| 申請號: | 202010068534.3 | 申請日: | 2020-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111262606B | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發明(設計)人: | 胡愛群;邢月秀;李古月 | 申請(專利權)人: | 東南大學;網絡通信與安全紫金山實驗室 |
| 主分類號: | H04B1/69 | 分類號: | H04B1/69;H04W12/06 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 馮艷芬 |
| 地址: | 211102 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 信道 特征 設備 物理 指紋 分離 方法 裝置 | ||
1.一種基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法,其特征在于包括以下步驟:
(1)接收目標發射機發送的信號,并將接收信號進行下變頻得到基帶信號;
(2)對基帶信號進行預處理,提取出前導信號,其中,所述前導信號包括8個前導符號;
(3)將每個前導符號進行FFT變換,得到每個前導符號的頻域信號;
(4)將每個前導符號的頻域信號進行log運算變換,得到每個前導符號的倒譜域信號;
(5)將第2-8個前導符號的倒譜域信號分別減去第1個前導符號的倒譜域信號,得到7個倒譜域前導信號差,完成信道特征和設備物理指紋分離;
(6)將該7個倒譜域前導信號差作為設備物理指紋,用于設備身份認證。
2.根據權利要求1所述的基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法,其特征在于:步驟(2)所述的預處理包括:依次進行的頻率粗估計、頻率細估計、頻率補償、時間同步、相位同步和幅度歸一化。
3.根據權利要求1所述的基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法,其特征在于:步驟(2)中提取的前導信號具體為:
y(n)=[y1(n),y2(n),...,y8(n)]
式中,y(n)為提取的前導信號,yi(n)為前導信號中第i個前導符號。
4.根據權利要求1所述的基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法,其特征在于:步驟(3)中所述前導符號的頻域信號具體為:
Yi(k)=FFT(yi(n)),i=1,...,8
式中,Yi(k)為第i個前導符號的頻域信號,yi(n)為前導信號中第i個前導符號,FFT()為FFT變換函數。
5.根據權利要求1所述的基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法,其特征在于:步驟(4)中所述倒譜域前導符號具體為:
Yic(k)=log(Yi(k)),i=1,...,8
式中,Yic(k)為第i個前導符號的倒譜域信號,Yi(k)為第i個前導符號的頻域信號。
6.根據權利要求1所述的基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離方法,其特征在于:所述倒譜域前導信號差具體為:
式中,ΔYic(k)為第i個倒譜域前導信號差,Yic(k)為第i個前導符號的倒譜域信號。
7.一種基于倒譜的信道特征和設備物理指紋的分離裝置,其特征在于包括:
信號接收模塊,用于接收目標發射機發送的信號;
下變頻模塊,用于將接收信號進行下變頻得到基帶信號;
預處理模塊,用于對基帶信號進行預處理,提取出前導信號,其中,所述前導信號包括8個前導符號;
FFT變換模塊,用于將每個前導符號進行FFT變換,得到每個前導符號的頻域信號;
log變換模塊,用于將每個前導符號的頻域信號進行log運算變換,得到每個前導符號的倒譜域信號;
信號差模塊,用于將第2-8個前導符號的倒譜域信號分別減去第1個前導符號的倒譜域信號,得到7個倒譜域前導信號差,完成信道特征和設備物理指紋分離;
指紋確認模塊,用于將該7個倒譜域前導信號差作為設備物理指紋,用于設備身份認證。
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