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[發(fā)明專利]一種基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的個(gè)性化推薦方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010067688.0 申請(qǐng)日: 2020-01-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111274485B 公開(kāi)(公告)日: 2023-05-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 何涇沙;曹珊;朱娜斐;滕達(dá) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/9536
代理公司: 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335 代理人: 王維新
地址: 100124 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 社區(qū) 發(fā)現(xiàn) 個(gè)性化 推薦 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,包括:

為每個(gè)節(jié)點(diǎn)賦予唯一的標(biāo)簽,并計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度數(shù);

根據(jù)節(jié)點(diǎn)的度數(shù),計(jì)算節(jié)點(diǎn)權(quán)重;

計(jì)算節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似性和用戶偏好相似性,所述用戶偏好相似性由用戶靜態(tài)特征和用戶內(nèi)容特征構(gòu)成,包括:根據(jù)用戶發(fā)布的文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,根據(jù)詞頻生成TD-IDF矩陣,合并所述用戶靜態(tài)特征和TD-IDF矩陣生成用戶的特征空間,最后計(jì)算節(jié)點(diǎn)和每個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)的所述用戶偏好相似性;

根據(jù)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似性和用戶偏好相似性,計(jì)算節(jié)點(diǎn)的相似性;

根據(jù)節(jié)點(diǎn)相似性和節(jié)點(diǎn)權(quán)重,計(jì)算每個(gè)標(biāo)簽的傳播概率;

刪除傳播概率小于閾值的標(biāo)簽,將剩余的標(biāo)簽作為社區(qū)劃分的結(jié)果,其中閾值d(x)為節(jié)點(diǎn)的度數(shù),v為節(jié)點(diǎn)的最大標(biāo)簽數(shù);

使用鏈路預(yù)測(cè)對(duì)生成的社區(qū)進(jìn)行社區(qū)內(nèi)的好友推薦,包括計(jì)算社區(qū)內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的CN親密度和Adamic-Adar指標(biāo),得到節(jié)點(diǎn)親密度;根據(jù)節(jié)點(diǎn)親密度進(jìn)行鏈路預(yù)測(cè)。

2.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,所述節(jié)點(diǎn)權(quán)重的計(jì)算方法為:

式中,

W為節(jié)點(diǎn)權(quán)重,d(x)為節(jié)點(diǎn)的度數(shù),N為節(jié)點(diǎn)數(shù)目。

3.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似性由Jaccard系數(shù)得到。

4.如權(quán)利要求3所述的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,所述Jaccard系數(shù)的計(jì)算方法為:

在給定的無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中G=(V,E),節(jié)點(diǎn)x和節(jié)點(diǎn)y的Jaccard相似系數(shù)被定義為:

τ(x)表示節(jié)點(diǎn)x及其鄰居節(jié)點(diǎn)的集合,可以將其定義為:

τ(x)={y∈V|(x,y)∈E}∪{x}。

5.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,所述好友推薦的方法包括:

對(duì)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)與鏈接進(jìn)行表示;

劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集;

計(jì)算CN親密度和Adamic-Adar指標(biāo),得到節(jié)點(diǎn)親密度;

根據(jù)節(jié)點(diǎn)親密度進(jìn)行鏈路預(yù)測(cè)。

6.如權(quán)利要求5所述的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,所述計(jì)算CN親密度為:

CN(x,y)=|N(x)∩N(y)|

式中,

CN(x,y)為CN親密度,N(x)是與節(jié)點(diǎn)x相鄰的節(jié)點(diǎn)集合,N(y)是與節(jié)點(diǎn)y相鄰的節(jié)點(diǎn)集合。

7.如權(quán)利要求5所述的個(gè)性化推薦方法,其特征在于,Adamic-Adar指標(biāo)為:

式中,

CN(x,y)為CN親密度,N(x)是與節(jié)點(diǎn)x相鄰的節(jié)點(diǎn)集合,N(y)是與節(jié)點(diǎn)y相鄰的節(jié)點(diǎn)集合。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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