[發(fā)明專(zhuān)利]運(yùn)算處理模組、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、電子設(shè)備及數(shù)據(jù)處理方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010067525.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111291864A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 方攀;陳巖 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06N3/04 | 分類(lèi)號(hào): | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李漢亮 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 運(yùn)算 處理 模組 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 處理器 電子設(shè)備 數(shù)據(jù)處理 方法 | ||
1.一種運(yùn)算處理模組,其特征在于,所述運(yùn)算處理模組包括:
第一卷積處理單元,用于獲取輸入數(shù)據(jù),并對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算,得到第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)和所述輸入數(shù)據(jù)的格式相同;
矢量處理單元,用于獲取所述第一卷積處理單元的所述第一數(shù)據(jù),并對(duì)所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行深度卷積計(jì)算,得到第二數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的運(yùn)算處理模組,其特征在于,所述第一卷積處理單元還用于獲取所述第二數(shù)據(jù),并將所述第二數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算,得到第三數(shù)據(jù),所述第三數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的格式相同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的運(yùn)算處理模組,其特征在于,所述運(yùn)算處理模組還包括:
存儲(chǔ)單元,用于存儲(chǔ)所述第一卷積處理單元得到的所述第一數(shù)據(jù);
所述矢量處理單元還用于通過(guò)所述存儲(chǔ)單元得到所述第一數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的運(yùn)算處理模組,其特征在于,所述第一卷積處理單元,還用于根據(jù)所述矢量處理單元的卷積核尺寸將所述第一數(shù)據(jù)分成多個(gè)第一子數(shù)據(jù)集合,并將多個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)集合分時(shí)傳輸給所述矢量處理單元;
所述矢量處理單元,還用于獲取所述第一卷積處理單元得到的多個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)集合,并對(duì)每一個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)集合進(jìn)行深度卷積計(jì)算,得到多個(gè)第二子數(shù)據(jù),所述多個(gè)第二子數(shù)據(jù)形成所述第二數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的運(yùn)算處理模組,其特征在于,所述第一卷積處理單元對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算過(guò)程中,依次得到多個(gè)第一子數(shù)據(jù);
當(dāng)多個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到所述卷積核尺寸的整數(shù)倍時(shí),所述第一卷積處理單元將多個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)作為所述第一子數(shù)據(jù)集合,并將所述第一子數(shù)據(jù)集合傳輸給所述矢量處理單元。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的運(yùn)算處理模組,其特征在于,所述運(yùn)算處理模組還包括:
第二卷積處理單元,用于獲取所述第二數(shù)據(jù),并將所述第二數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算,得到第三數(shù)據(jù),所述第三數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的格式相同。
7.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)緩存單元,用于存儲(chǔ)待計(jì)算數(shù)據(jù);
運(yùn)算處理模組,所述運(yùn)算處理模組用于通過(guò)所述數(shù)據(jù)緩存單元獲取所述待計(jì)算數(shù)據(jù),并將所述待計(jì)算數(shù)據(jù)作為運(yùn)算處理模組中卷積處理單元的輸入數(shù)據(jù),所述運(yùn)算處理模組為權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的運(yùn)算處理模組。
8.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
系統(tǒng)總線;以及
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器為權(quán)利要求7所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器與所述系統(tǒng)總線連接。
9.一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,其特征在于,所述方法包括:
獲取輸入數(shù)據(jù),并對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算,得到第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)和所述輸入數(shù)據(jù)的格式相同;
對(duì)所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行深度卷積計(jì)算,得到第二數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,
所述獲取輸入數(shù)據(jù),并對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算,得到第一數(shù)據(jù)包括:
獲取輸入數(shù)據(jù),并對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積計(jì)算,得到第一數(shù)據(jù),其中,將所述第一數(shù)據(jù)分成多個(gè)第一子數(shù)據(jù)集合,并將多個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)集合分時(shí)傳輸給所述矢量處理單元;
所述對(duì)所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行深度卷積計(jì)算,得到第二數(shù)據(jù)包括:
獲取多個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)集合,并對(duì)每一個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)集合進(jìn)行深度卷積計(jì)算,得到多個(gè)第二子數(shù)據(jù),所述多個(gè)第二子數(shù)據(jù)形成第二數(shù)據(jù)。
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