[發明專利]信息推薦方法、系統及設備

在審

• 申請號: 202010067079.5
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN113139122A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 吳凱凱;張躍偉;瞿春燕;聶再清;何鵬;陳思聰;丁小飛;周曉歡;高源伯
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 柴艷波;劉戈

本申請實施例提供一種信息推薦方法、系統及設備。其中，方法包括如下的步驟：根據用戶的行為數據，判斷當前是否滿足基于所述用戶的行為數據獲取候選推薦信息的第一條件；判斷出當前不滿足所述第一條件時，根據所述用戶所屬的用戶群體，確定至少一個第一候選推薦信息；根據所述至少一個第一候選推薦信息，為所述用戶推薦信息。本申請實施例提供的技術方案在缺乏用戶行為數據時，可基于用戶所屬的用戶群體進行信息獲取，解決了基于用戶行為數據信息獲取不足的問題；且基于用戶群體進行信息獲取補充，可提高命中用戶興趣的概率，提升用戶體驗。

技術領域

本申請涉及信息技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、系統及設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，互聯網能夠為用戶提供越來越多的網絡服務，例如：用戶可通過互聯網瀏覽視頻、收聽音樂、閱讀、購物等。在互聯網平臺中，用戶可以通過搜索功能搜索自己需要的信息。同時，為了方便用戶獲取信息，互聯網平臺還可以主動向用戶推薦信息。

目前，比較流行的信息推薦方法是基于用戶的歷史行為數據來為用戶推薦相應信息。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本申請以提供一種解決上述問題或至少部分地解決上述問題的信息推薦方法、系統及設備。

于是，在本申請的一個實施例中，提供了一種信息推薦方法。該方法包括：

根據用戶的行為數據，判斷當前是否滿足基于所述用戶的行為數據獲取候選推薦信息的第一條件；

判斷出當前不滿足所述第一條件時，根據所述用戶所屬的用戶群體，確定至少一個第一候選推薦信息；

根據所述至少一個第一候選推薦信息，為所述用戶推薦信息。

在本申請的一個實施例中，提供了一種信息推薦系統。該系統包括：

客戶端，用于將用戶的行為數據發送至服務端；

所述服務端，用于根據所述行為數據，判斷當前是否滿足基于所述用戶的行為數據獲取候選推薦信息的第一條件；判斷出當前不滿足所述第一條件時，根據所述用戶所屬的用戶群體，確定至少一個第一候選推薦信息；將所述至少一個候選推薦信息發送至所述客戶端，以由所述客戶端根據所述至少一個第一候選推薦信息，為所述用戶推薦信息。

在本申請的另一個實施例中，提供了一種信息推薦方法。該方法包括：

在所述用戶對應的候選推薦列表中候選推薦信息數量不多的情況下，根據所述用戶所屬的用戶群體，確定至少一個第一候選推薦信息；

將所述至少一個第一候選推薦信息補充到所述候選推薦列表中，以便不間斷地為所述用戶推薦信息。

在本申請的另一個實施例中，提供了一種信息推薦系統。該系統包括：

服務端，用于在用戶對應的候選推薦列表中候選推薦信息數量不足的情況下，根據所述用戶所屬的用戶群體，獲取至少一個第一候選推薦信息；

所述客戶端，用于接收所述服務端發送來的所述至少一個第一候選推薦信息；并將所述至少一個第一候選推薦信息補充到所述候選推薦列表中，以便繼續為所述用戶推薦信息。

在本申請的一實施例中，提供了一種電子設備。該電子設備，包括：存儲器和處理器，其中，

所述存儲器，用于存儲程序；

所述處理器，與所述存儲器耦合，用于執行所述存儲器中存儲的所述程序，以用于：

根據用戶的行為數據，判斷當前是否滿足基于所述用戶的行為數據獲取候選推薦信息的第一條件；

判斷出當前不滿足所述第一條件時，根據所述用戶所屬的用戶群體，確定至少一個第一候選推薦信息；