[發明專利]儲層邊界識別方法、裝置、介質及設備在審
| 申請號: | 202010066408.4 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN113138413A | 公開(公告)日: | 2021-07-20 |
| 發明(設計)人: | 成榮紅;黃召庭;汪斌;姚琨;趙紫桐;胥珍珍;劉艷;吳蜜蜜;王孝彥;卡德爾 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 馬少華;黃健 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 邊界 識別 方法 裝置 介質 設備 | ||
1.一種儲層邊界識別方法,其特征在于,包括:
采用至少兩種生物啟發算法,分別對儲層所處區域的三維地震數據體進行儲層邊界識別,得到至少兩個待選邊界識別結果;
基于所述至少兩個待選邊界識別結果中的目標待選邊界識別結果設定的搜索參數,對所述三維地震數據體進行搜索,得到搜索結果;
判斷所述搜索結果的波組特征變化是否滿足所述搜索參數的條件;
若是,確定所述搜索結果中滿足所述搜索參數的條件的波組特征變化的位置,得到所述儲層的邊界分布。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在進行所述儲層邊界識別之前,所述方法還包括:
對所述三維地震數據體進行頻譜分解得到低頻地震數據、高頻地震數據以及中頻地震數據;
對所述高頻地震數據進行增益計算;
基于所述低頻地震數據、所述中頻地震數據以及增益計算后的高頻地震數據重構所述三維地震數據體。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少兩個待選邊界識別結果中的目標待選邊界識別結果設定的搜索參數,對所述三維地震數據體進行搜索,得到搜索結果,包括:
根據數據在空間上的連續性以及噪音,從所述至少兩個待選邊界識別結果中選取所述目標待選邊界識別結果;
基于所述目標待選邊界識別結果設定針對目標生物啟發算法的搜索參數;
基于所述搜索參數,通過所述目標生物啟發算法對所述三維地震數據體進行搜索,得到搜索結果。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述搜索參數,通過所述目標生物啟發算法對所述三維地震數據體進行搜索,得到搜索結果,包括:
基于所述搜索參數中的螞蟻數目、地震采樣點、采樣點的屬性值,通過預設的蟻群算法對所述三維地震數據體進行預設循環次數的搜索,得到搜索結果。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述搜索結果中滿足所述搜索參數的條件的波組特征變化的位置,得到所述儲層的邊界分布,包括:
追蹤所述搜索結果中所有滿足所述搜索參數的條件的波組特征變化的位置;
將追蹤到的滿足所述搜索參數的條件的波組特征變化的位置連成線,形成一個三維空間;
基于所述三維空間得到所述儲層的邊界分布。
6.根據權利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若判斷所述搜索結果的波組特征變化不滿足所述搜索參數,則基于所述目標待選邊界識別結果重新設定搜索參數;
根據重新設定的搜索參數對所述三維地震數據體進行搜索,得到搜索結果;
繼續判斷當前搜索結果的波組特征變化是否滿足所述搜索參數的條件。
7.根據權利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述至少兩種生物啟發算法包括遺傳算法、粒子群優化算法、蟻群算法、人工蜂群算法、細菌覓食算法、群搜索算法、DNA計算、膜計算以及自組織遷移算法中的至少兩種。
8.一種儲層邊界識別裝置,其特征在于,包括:
第一識別模塊,用于采用至少兩種生物啟發算法,分別對儲層所處區域的三維地震數據體進行儲層邊界識別,得到至少兩個待選邊界識別結果;
搜索模塊,用于基于所述至少兩個待選邊界識別結果中的目標待選邊界識別結果設定的搜索參數,對所述重構拓頻處理后的三維地震數據體進行搜索,得到搜索結果;
判斷模塊,用于判斷所述搜索結果的波組特征變化是否滿足所述搜索參數的條件;若是,觸發第二識別模塊;
所述第二識別模塊,用于在所述判斷模塊的觸發下,確定所述搜索結果中滿足所述搜索參數的條件的波組特征變化的位置,得到所述儲層的邊界分布。
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