[發明專利]適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析方法及裝置有效
| 申請號: | 202010066295.8 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111309288B | 公開(公告)日: | 2021-01-01 |
| 發明(設計)人: | 姜強;夏曉冬;胡云 | 申請(專利權)人: | 北京國舜科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/10 | 分類號: | G06F8/10;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 適用于 銀行業務 軟件 需求 規格 文件 分析 方法 裝置 | ||
1.一種適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析方法,其特征在于,包括:
獲取待分析的軟件需求規格文件,確定所述軟件需求規格文件的系統概述內容和功能描述內容;
根據所述系統概述內容確定系統基礎信息;
根據所述功能描述內容確定業務場景類型;
根據所述系統基礎信息和所述業務場景類型確定安全需求分析文件;
其中,所述根據系統概述內容確定系統基礎信息,包括:
對所述系統概述內容進行關鍵字統計,確定各關鍵字的權重;
根據所述系統概述內容獲取各個概述項對應的基礎信息,所述基礎信息包括每個概述項下的待選內容;
使各個概述項對應的基礎信息與各關鍵字進行匹配,確定權重值最大的關鍵字所匹配的待選內容作為系統基礎信息;
其中,所述根據所述功能描述內容確定業務場景類型,包括:
對所述功能描述內容進行關鍵字統計,確定各關鍵字的權重;
根據各關鍵字的權重生成特征向量值;
將所述特征向量值輸入到預設的業務場景預測模型中,確定業務場景類型,其中,所述業務場景預測模型為采用功能描述內容樣本的關鍵字權重數據和對應業務場景類型數據訓練神經網絡得到。
2.根據權利要求1所述的適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析方法,其特征在于,在對所述系統概述內容進行關鍵字統計或對所述功能描述內容進行關鍵字統計之前,還包括:
對所述系統概述內容進行文本正則化、文本分詞、詞性標注和/或去停用詞處理;
對所述功能描述內容進行文本正則化、文本分詞、詞性標注和/或去停用詞處理。
3.一種適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待分析的軟件需求規格文件,確定所述軟件需求規格文件的系統概述內容和功能描述內容;
第一分析模塊,用于根據所述系統概述內容確定系統基礎信息;
第二分析模塊,用于根據所述功能描述內容確定業務場景類型;
生成模塊,用于根據所述系統基礎信息和所述業務場景類型確定安全需求分析文件;
其中,所述第一分析模塊具體用于:
對所述系統概述內容進行關鍵字統計,確定各關鍵字的權重;
根據所述系統概述內容獲取各個概述項對應的基礎信息,所述基礎信息包括每個概述項下的待選內容;
使各個概述項對應的基礎信息與各關鍵字進行匹配,確定權重值最大的關鍵字所匹配的待選內容作為系統基礎信息;
其中,所述第二分析模塊具體用于:
對所述功能描述內容進行關鍵字統計,確定各關鍵字的權重;
根據各關鍵字的權重生成特征向量值;
將所述特征向量值輸入到預設的業務場景預測模型中,確定業務場景類型,其中,所述業務場景預測模型為采用功能描述內容樣本的關鍵字權重數據和對應業務場景類型數據訓練神經網絡得到。
4.根據權利要求3所述的適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析裝置,其特征在于,在對所述系統概述內容進行關鍵字統計或對所述功能描述內容進行關鍵字統計之前,所述第一分析模塊還用于:對所述系統概述內容進行文本正則化、文本分詞、詞性標注和/或去停用詞處理;
所述第二分析模塊,還用于對所述功能描述內容進行文本正則化、文本分詞、詞性標注和/或去停用詞處理。
5.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至2任一項所述適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析方法的步驟。
6.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至2任一項權利要求所述適用于銀行業務的軟件需求規格文件的分析方法的步驟。
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