[發明專利]基于時序數據庫的資源管控方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010066236.0
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111274256B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 錢存峰
• 申請（專利權）人: 遠景智能國際私人投資有限公司;上海遠景科創智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/242;G06F16/2457;G06F16/28
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢少真

1.一種基于時序數據庫的資源管控方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取資源的元數據，所述元數據是指所述資源的采集指標；

獲取擴展策略，所述擴展策略用于對所述元數據的數據標簽進行信息擴展，所述數據標簽用于指示所述元數據的屬性信息，所述屬性信息包括所述元數據對應資源的使用環境和品牌類別；

按照所述擴展策略，對所述元數據進行信息擴展，得到擴展后的元數據；

按照維度聚合策略，對所述擴展后的元數據進行分類得到m類元數據，所述維度聚合策略是指根據所述擴展后的元數據的數據標簽，對同類型的元數據進行數據指標的聚合，m為正整數；

對于所述m類元數據中的第n類元數據，聚合所述第n類元數據的數據指標，n為正整數且m≥n；

將聚合后的數據指標作為所述第n類元數據的數據指標，得到處理后的元數據；

在時序數據庫中，調用資源管控模型，根據所述處理后的元數據，輸出所述資源對應的資源報表，所述資源管控模型用于建立在不同數據標簽下的元數據與資源報表之間的對應關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述資源管理模型包括資源管理函數，所述資源管理函數的因變量包括所述資源報表，所述資源管理函數的自變量包括以下至少一項：數據源屬性、指標類型、管理維度和報表周期，所述數據源屬性是指所述資源管控模型的調用者，所述指標類型是指所述擴展后的元數據的類型，所述管理維度是指所述擴展后的元數據的數據標簽，所述報表周期是指調用所述資源管控模型的周期。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取資源的元數據之后，還包括：

確定所述元數據的格式是否為預設格式；

在所述元數據的格式不是所述預設格式的情況下，將所述元數據進行格式轉換，得到所述預設格式的元數據；

其中，所述預設格式的元數據用于進行數據聚合處理得到所述處理后的元數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

按照計算聚合策略，計算所述擴展后的元數據的期望值，所述期望值是指根據所述計算聚合策略，對所述擴展后的元數據的數據指標進行處理得到的數值；

將所述期望值作為所述擴展后的元數據的數據指標，得到所述處理后的元數據。

5.一種資源的管控裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取資源的元數據，所述元數據是指所述資源的采集指標；

策略獲取模塊，用于獲取擴展策略，所述擴展策略用于對所述元數據的數據標簽進行信息擴展，所述數據標簽用于指示所述元數據的屬性信息，所述屬性信息包括所述元數據對應資源的使用環境和品牌類別；

信息擴展模塊，用于按照所述擴展策略，對所述元數據進行信息擴展，得到擴展后的元數據；

聚合處理模塊，用于按照維度聚合策略，對所述擴展后的元數據進行分類得到m類元數據，所述維度聚合策略是指根據所述擴展后的元數據的數據標簽，對同類型的元數據進行數據指標的聚合，m為正整數；

所述聚合處理模塊，還用于對于所述m類元數據中的第n類元數據，聚合所述第n類元數據的數據指標，n為正整數且m≥n；

所述聚合處理模塊，還用于將聚合后的數據指標作為所述第n類元數據的數據指標，得到處理后的元數據；

資源管控模塊，用于在時序數據庫中，調用資源管控模型，根據所述處理后的元數據，輸出所述資源對應的資源報表，所述資源管控模型用于建立在不同數據標簽下的元數據與資源報表之間的對應關系。

6.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至4任一項所述的方法。

7.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。