[發(fā)明專利]一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模的方法和系統(tǒng)

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• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111242698A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張井合;其他發(fā)明人請求不公開姓名
• 申請（專利權(quán)）人: 金華航大北斗應(yīng)用技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/02
• 代理公司: 浙江千克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33246
• 代理人: 王豐毅

本發(fā)明公開了一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法及系統(tǒng)。本發(fā)明涉及的一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，包括步驟：S11.獲取商品銷售的歷史數(shù)據(jù)，并對所述歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；S12.確定所述歷史數(shù)據(jù)中的相關(guān)變量；S13.將所述相關(guān)變量利用機器學(xué)習(xí)進行可視化操作，得到最終結(jié)果；S14.根據(jù)得到的最終結(jié)果建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。本發(fā)明可以預(yù)測商店里的商品銷售情況，很好地計劃庫存盤點并規(guī)劃商品分類。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機器學(xué)習(xí)、算法技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會的不斷發(fā)展，未來城市將承載更多的人口，因而城市的可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。智慧城市的起點是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展下的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，最終目的是將其上升到整合、集群、協(xié)同管理的高度，與綠色可持續(xù)發(fā)展相結(jié)合，構(gòu)建宜居的城市環(huán)境。智慧城市以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、空間地理信息集成等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過感知、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，對城市服務(wù)、公共安全、環(huán)保、民生、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)，實現(xiàn)城市規(guī)劃管理信息化、基礎(chǔ)設(shè)施智能化、公共服務(wù)便捷化。

而像沃爾瑪這樣的零售商,使用預(yù)測系統(tǒng)和工具來補充他們在商店中的產(chǎn)品。一個優(yōu)秀的預(yù)測系統(tǒng)有助于贏得供應(yīng)鏈的優(yōu)勢。如果善于預(yù)測商店里的商品銷售情況,就可以很好地計劃庫存盤點并規(guī)劃商品分類。那么如何預(yù)測商品需求就成為了一個問題因此奔赴買那個采用了機器學(xué)習(xí)以及時間序列預(yù)測框架、多層感知器對其進行了研究并得到了最終神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供了一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法和系統(tǒng)，可以預(yù)測商店里的商品銷售情況，很好地計劃庫存盤點并規(guī)劃商品分類。

為了實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，包括步驟：

S1.獲取商品銷售的歷史數(shù)據(jù)，并對所述歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

S2.確定所述歷史數(shù)據(jù)中的相關(guān)變量；

S3.將所述相關(guān)變量利用機器學(xué)習(xí)進行可視化操作，得到最終結(jié)果；

S4.根據(jù)得到的最終結(jié)果建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。

進一步的，所述步驟S1中對所述歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括用函數(shù)庫和功能函數(shù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

進一步的，所述用函數(shù)庫和功能函數(shù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理具體為對數(shù)據(jù)進行完整性檢查。

進一步的，所述步驟S2還包括根據(jù)所述相關(guān)變量得到分析圖形。

進一步的，所述步驟S3中還包括生成集成預(yù)測和節(jié)點的單個隱藏層。

相應(yīng)的，還提供一種商品需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的系統(tǒng)，包括：

預(yù)處理模塊，用于獲取商品銷售的歷史數(shù)據(jù)，并對所述歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

確定模塊，用于確定所述歷史數(shù)據(jù)中的相關(guān)變量；

操作模塊，用于將所述相關(guān)變量利用機器學(xué)習(xí)進行可視化操作，得到最終結(jié)果；

建立模塊，用于根據(jù)得到的最終結(jié)果建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。

進一步的，所述預(yù)處理模塊中對所述歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括用函數(shù)庫和功能函數(shù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

進一步的，所述用函數(shù)庫和功能函數(shù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理具體為對數(shù)據(jù)進行完整性檢查。

進一步的，所述確定模塊還包括根據(jù)所述相關(guān)變量得到分析圖形。

進一步的，所述操作模塊中還包括生成集成預(yù)測和節(jié)點的單個隱藏層。