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[發明專利]一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010066000.7 申請日: 2020-01-20
公開(公告)號: CN111275335A 公開(公告)日: 2020-06-12
發明(設計)人: 李玉洲;張海燕;唐守偉;劉清亮;張志強;徐雷;于秋紅;阿云生;苑志猛 申請(專利權)人: 華電萊州發電有限公司;華電國際電力股份有限公司技術服務分公司;山東魯能軟件技術有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 代理人: 劉雪萍
地址: 261441 山東*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 驅動 漿液 循環 泵尋優 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,包括:

獲取相關設備的歷史運行數據作為模型的訓練數據,并選擇指標進行數據預處理;

采用均值漂移算法構建工況劃分模型,根據最優準則得到不同工況下的最優值;

獲取相關設備的實時運行數據作為測試數據,并選擇指標進行數據預處理;

基于訓練數據的工況劃分模型匹配測試數據的工況類別,得到優化值,即測試數據的尋優目標值。

2.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述獲取相關設備的歷史運行數據作為模型的訓練數據,并選擇指標進行數據預處理,包括:

在系統數據庫中讀取相關設備一定時間段內的歷史運行數據,在所有的歷史數據中篩選出符合訓練要求的訓練數據;

選擇與設備運行優化最相關的指標作為模型的參量,根據實際業務需求、設備運行特點以及現場應用進行一定的數據指標處理工作;

檢測各個指標的缺失值出現的時刻形成缺失記錄;

采用數值過濾的方法,使用關鍵指標的上下限范圍,過濾掉建模數據中的異常數據;

使用無量綱化將不同規格的數據轉換到同一規格下,對數據作歸一化處理。

3.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述采用均值漂移算法構建工況劃分模型,根據最優準則得到不同工況下的最優值,包括:

采用均值漂移算法構建工況劃分模型;

對設備運行工況進行專業評估,給出設備運行工況下的最優值選擇的規則;

根據最優質的選擇的規則,分別計算各個工況下的最優值。

4.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述獲取相關設備的實時運行數據作為測試數據,并選擇指標進行數據預處理,包括:

在系統數據庫中讀取相關設備一定時間段內的實時運行數據,篩選對應的實時運行數據,并得到初步的實時數據矩陣作為測試數據;

選擇與設備運行優化最相關的指標作為模型的參量,根據實際業務需求、設備運行特點以及現場應用進行一定的數據指標處理工作;

檢測各個指標的缺失值出現的時刻形成缺失記錄;

采用數值過濾的方法,使用關鍵指標的上下限范圍,過濾掉建模數據中的異常數據;

使用無量綱化將不同規格的數據轉換到同一規格下,對數據作歸一化處理。

5.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述基于訓練數據的工況劃分模型匹配測試數據的工況類別,得到優化值,即測試數據的尋優目標值,包括:

基于訓練數據的工況劃分模型,根據測試數據匹配其工況類別;

根據所述工況類別得出優化值,所述最優值即測試數據的尋優目標值。

6.一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優系統,其特征在于,包括:

歷史數據單元,配置用于獲取相關設備的歷史運行數據作為模型的訓練數據,并選擇指標進行數據預處理;

建模單元,配置用于采用均值漂移算法構建工況劃分模型,根據最優準則得到不同工況下的最優值;

測試數據單元,配置用于獲取相關設備的實時運行數據作為測試數據,并選擇指標進行數據預處理;

尋優計算單元,配置用于基于訓練數據的工況劃分模型匹配測試數據的工況類別,得到優化值,即測試數據的尋優目標值。

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