[發明專利]一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法及系統在審
| 申請號: | 202010066000.7 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111275335A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 李玉洲;張海燕;唐守偉;劉清亮;張志強;徐雷;于秋紅;阿云生;苑志猛 | 申請(專利權)人: | 華電萊州發電有限公司;華電國際電力股份有限公司技術服務分公司;山東魯能軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 劉雪萍 |
| 地址: | 261441 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 驅動 漿液 循環 泵尋優 方法 系統 | ||
1.一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,包括:
獲取相關設備的歷史運行數據作為模型的訓練數據,并選擇指標進行數據預處理;
采用均值漂移算法構建工況劃分模型,根據最優準則得到不同工況下的最優值;
獲取相關設備的實時運行數據作為測試數據,并選擇指標進行數據預處理;
基于訓練數據的工況劃分模型匹配測試數據的工況類別,得到優化值,即測試數據的尋優目標值。
2.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述獲取相關設備的歷史運行數據作為模型的訓練數據,并選擇指標進行數據預處理,包括:
在系統數據庫中讀取相關設備一定時間段內的歷史運行數據,在所有的歷史數據中篩選出符合訓練要求的訓練數據;
選擇與設備運行優化最相關的指標作為模型的參量,根據實際業務需求、設備運行特點以及現場應用進行一定的數據指標處理工作;
檢測各個指標的缺失值出現的時刻形成缺失記錄;
采用數值過濾的方法,使用關鍵指標的上下限范圍,過濾掉建模數據中的異常數據;
使用無量綱化將不同規格的數據轉換到同一規格下,對數據作歸一化處理。
3.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述采用均值漂移算法構建工況劃分模型,根據最優準則得到不同工況下的最優值,包括:
采用均值漂移算法構建工況劃分模型;
對設備運行工況進行專業評估,給出設備運行工況下的最優值選擇的規則;
根據最優質的選擇的規則,分別計算各個工況下的最優值。
4.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述獲取相關設備的實時運行數據作為測試數據,并選擇指標進行數據預處理,包括:
在系統數據庫中讀取相關設備一定時間段內的實時運行數據,篩選對應的實時運行數據,并得到初步的實時數據矩陣作為測試數據;
選擇與設備運行優化最相關的指標作為模型的參量,根據實際業務需求、設備運行特點以及現場應用進行一定的數據指標處理工作;
檢測各個指標的缺失值出現的時刻形成缺失記錄;
采用數值過濾的方法,使用關鍵指標的上下限范圍,過濾掉建模數據中的異常數據;
使用無量綱化將不同規格的數據轉換到同一規格下,對數據作歸一化處理。
5.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優方法,其特征在于,所述基于訓練數據的工況劃分模型匹配測試數據的工況類別,得到優化值,即測試數據的尋優目標值,包括:
基于訓練數據的工況劃分模型,根據測試數據匹配其工況類別;
根據所述工況類別得出優化值,所述最優值即測試數據的尋優目標值。
6.一種基于數據驅動的漿液循環泵尋優系統,其特征在于,包括:
歷史數據單元,配置用于獲取相關設備的歷史運行數據作為模型的訓練數據,并選擇指標進行數據預處理;
建模單元,配置用于采用均值漂移算法構建工況劃分模型,根據最優準則得到不同工況下的最優值;
測試數據單元,配置用于獲取相關設備的實時運行數據作為測試數據,并選擇指標進行數據預處理;
尋優計算單元,配置用于基于訓練數據的工況劃分模型匹配測試數據的工況類別,得到優化值,即測試數據的尋優目標值。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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