[發明專利]生成電子病歷的方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010065902.9
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111261251A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 王春宇;夏源;黃海峰;王曉榮;陸超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H15/00
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 田宏賓

本申請公開了一種生成電子病歷的方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，涉及病歷生成技術領域。本申請在生成電子病歷時所采用的實現方案為：接收用戶的問診請求；確定用戶所出現的癥狀，并獲取各癥狀對應的癥狀持續時間、癥狀變化信息以及癥狀屬性信息；按照癥狀持續時間對各癥狀進行排序，并將各癥狀對應的癥狀持續時間以及癥狀變化信息與各癥狀進行拼接，生成電子病歷中的主訴；根據癥狀持續時間對各癥狀進行排序，并將各癥狀對應的癥狀持續時間、癥狀變化信息以及癥狀誘因與各癥狀進行拼接，生成電子病歷中的現病史。本申請能夠簡化電子病歷的生成步驟，并提升電子病歷的生成效率。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及病歷生成技術領域中的一種生成電子病歷的方法、裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

近幾年來，人工智能技術得到了越來越廣泛的關注，作為其子領域的機器學習、深度學習等方法也被應用到各行各業當中。現在很多相關人士致力于人工智能醫療領域，研發出智能問診、智能分導診等互聯網醫療領域的產品。現有技術通常采用由醫生對就醫患者所出現的癥狀、持續時間、癥狀屬性、癥狀誘因等信息進行手動輸入的方式，來生成電子病歷，因此導致電子病歷的生成步驟較為繁瑣、生成效率較低的問題，從而影響患者寶貴的問診時間。

發明內容

本申請為解決技術問題所采用的技術方案是提供一種生成電子病歷的方法、裝置、電子設備以及計算機可讀介質，所述方法包括：接收用戶的問診請求；確定用戶所出現的癥狀，并獲取各癥狀對應的癥狀持續時間、癥狀變化信息以及癥狀屬性信息；按照癥狀持續時間對各癥狀進行排序，并將各癥狀對應的癥狀持續時間以及癥狀變化信息與各癥狀進行拼接，生成電子病歷中的主訴；根據癥狀持續時間對各癥狀進行排序，并將各癥狀對應的癥狀持續時間、癥狀變化信息以及癥狀誘因與各癥狀進行拼接，生成電子病歷中的現病史。本申請能夠簡化電子病歷的生成步驟，提升電子病歷的生成效率。

根據本申請一優選實施例，在獲取各癥狀對應的癥狀持續時間、癥狀變化信息以及癥狀屬性信息之后，還包括：對所述各癥狀對應的癥狀持續時間、癥狀變化信息以及癥狀屬性信息進行分析，確定與用戶所出現的癥狀對應的伴隨癥狀以及癥狀誘因。本步驟能夠根據已知的癥狀信息來自動地獲取與癥狀相關的其他信息，進一步簡化電子病歷的生成步驟。

根據本申請一優選實施例，所述按照癥狀持續時間對各癥狀進行排序包括：將各癥狀對應的癥狀持續時間進行時間單位的統一；根據時間單位統一后的癥狀持續時間對各癥狀進行排序，并將具有相同癥狀持續時間的癥狀進行合并。本步驟能夠使得所生成的主訴以及現病史更加簡潔清晰。

根據本申請一優選實施例，在將具有相同癥狀持續時間的癥狀進行合并之前，還包括：確定具有相同癥狀持續時間的癥狀是否具有相同的癥狀變化信息；若是，則將具有相同癥狀持續時間的癥狀進行合并，否則不進行合并。本步驟能夠提升癥狀合并的準確性，保證所生成主訴的邏輯通順。

根據本申請一優選實施例，在將具有相同癥狀持續時間的癥狀進行合并之前，還包括：確定具有相同癥狀持續時間的癥狀是否具有相同的癥狀變化信息以及癥狀誘因；若是，則將具有相同癥狀持續時間的癥狀進行合并，否則不進行合并。本步驟能夠提升癥狀合并的準確性，保證所生成現病史的邏輯通順。

根據本申請一優選實施例，所述方法還包括：獲取對應各癥狀的屬性模板；將各癥狀的癥狀屬性信息添加至與各癥狀對應的屬性模板中，得到對應各癥狀的屬性描述信息。本步驟能夠提升電子病歷所包含信息的豐富程度，使得生成的現病史更加詳細。

根據本申請一優選實施例，所述方法還包括：獲取用戶的歷史治療信息，以及用戶當前的睡眠情況、飲食情況、排便情況；將所述歷史治療信息、睡眠情況、飲食情況以及排便情況添加到電子病歷中。本步驟能夠提升所生成電子病歷的完整性。