[發明專利]獲取資源分配策略的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010065748.5
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN113138848A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 盛碩;張婷;王曉蕾;張曉語;馮冉升
• 申請（專利權）人: 中移（上海）信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06N3/00
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 趙秀芹

本申請公開了一種獲取資源分配策略的方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：獲取各計算任務的任務信息和各計算節點的性能信息，并基于計算任務的數目和計算節點的數目構建粒子群；結合任務信息和各計算節點的性能信息，并按照預設粒子群算法對粒子群中每個粒子的第一適應度函數個體值進行迭代計算；當完成迭代計算時，在所有粒子的第一適應度函數個體值中存在多個第一適應度函數全局極值的情況下，在所有對應第一適應度函數全局極值的粒子中確定目標粒子，并將目標粒子的計算任務和計算節點分配關系，確定為資源分配策略。根據本申請實施例，能夠合理地對資源進行分配。

技術領域

本申請屬于移動通信技術領域，尤其涉及一種獲取資源分配策略的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著移動互聯網和物聯網的飛速發展，智能手機、智能手表等終端的數量呈指數級增長，為了提升對終端的服務質量，可以在靠近終端的地方部署MEC(Mobile EdgeComputing，移動邊緣計算)服務器。

MEC服務器可以承接終端生成的計算任務，并分配相應的資源來執行該計算任務，該資源可稱為計算節點，每個計算節點可以執行一個或多個計算任務。當承接的計算任務較多時，MEC服務器可以隨機或者按照各計算任務的優先級，為各個計算任務分配資源。然而，上述分配資源的方式不夠合理，存在資源與計算任務不匹配的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種獲取資源分配策略的方法、裝置、設備及存儲介質，以解決如何匹配資源與計算任務的問題。

為了解決上述技術問題，本申請是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供了一種獲取資源分配策略的方法，包括：

獲取各計算任務的任務信息和各計算節點的性能信息，并基于所述計算任務的數目和所述計算節點的數目構建粒子群，所述粒子群中的每個粒子對應有隨機生成的計算任務和計算節點分配關系；

結合所述任務信息和各所述計算節點的性能信息，并按照預設粒子群算法對所述粒子群中每個粒子的第一適應度函數個體值進行迭代計算，以調整各個粒子的計算任務和計算節點分配關系；

當完成迭代計算時，在所有粒子的第一適應度函數個體值中存在多個第一適應度函數全局極值的情況下，在所有所述第一適應度函數全局極值對應的粒子中確定最小的第二適應度函數個體值對應的目標粒子，并將所述目標粒子的計算任務和計算節點分配關系，確定為資源分配策略；所述第一適應度函數和所述第二適應度函數基于預設指標生成，且所述第二適應度函數與所述第一適應度函數不同；所述預設指標至少包括時延、負載和成本。

第二方面，本申請實施例提供了一種獲取資源分配策略的裝置，包括：

構建模塊，用于獲取各計算任務的任務信息和各計算節點的性能信息，并基于所述計算任務的數目和所述計算節點的數目構建粒子群，所述粒子群中的每個粒子對應有隨機生成的計算任務和計算節點分配關系；

迭代計算模塊，用于結合所述任務信息和各所述計算節點的性能信息，并按照預設粒子群算法對所述粒子群中每個粒子的第一適應度函數個體值進行迭代計算，以調整各個粒子的計算任務和計算節點分配關系；

確定模塊，用于當完成迭代計算時，在所有粒子的第一適應度函數個體值中存在多個第一適應度函數全局極值的情況下，在所有對應所述第一適應度函數全局極值的粒子中確定對應最小的第二適應度函數個體值的目標粒子，并將所述目標粒子的計算任務和計算節點分配關系確定為資源分配策略；所述第一適應度函數和所述第二適應度函數基于預設指標生成，且所述第二適應度函數與所述第一適應度函數不同；所述預設指標至少包括時延、負載和成本。

第三方面，本申請實施例提供了一種設備，包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；

所述處理器執行所述計算機程序指令時實現如第一方面所述的獲取資源分配策略的方法。