[發(fā)明專(zhuān)利]基于人工智能的圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010065664.1
• 申請(qǐng)日: 2020-01-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111275645A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張菁蕓;郭潤(rùn)增;王少鳴
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本發(fā)明提供了一種基于人工智能的圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；該方法包括：當(dāng)獲取到圖像去霧指令時(shí)，響應(yīng)于圖像去霧指令，采集同一時(shí)刻的目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的彩色圖像和紅外圖像；其中，圖像去霧指令是在目標(biāo)場(chǎng)景具有霧霾的情況下觸發(fā)的；基于彩色圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，和紅外圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算出每個(gè)像素點(diǎn)的霧濃度信息；霧濃度信息描述了目標(biāo)場(chǎng)景的霧濃度的分布情況；根據(jù)霧濃度信息，生成每個(gè)像素點(diǎn)的圖像融合因子；圖像融合因子用于控制彩色圖像和紅外圖像的融合程度；按照?qǐng)D像融合因子，將彩色圖像和紅外圖像進(jìn)行融合，得到去霧圖像。通過(guò)本發(fā)明，能夠提供去霧圖像的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種基于人工智能的圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，圖像采集設(shè)備在人們的生活中扮演著重要的角色，例如，利用攝像器對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行拍攝，確保監(jiān)控區(qū)域的安全，利用照相機(jī)采集人臉的圖像，以基于人臉進(jìn)行身份識(shí)別等。然而，在霧霾天氣時(shí)，利用攝像器或是照相機(jī)所采集到的圖像會(huì)存在嚴(yán)重的噪聲，為后續(xù)的圖像處理帶來(lái)影響。

圖像去霧是指利用圖像處理技術(shù)，將圖像中由于霧霾所帶來(lái)的噪聲去除，恢復(fù)出無(wú)霧的清晰圖像。相關(guān)技術(shù)中，常見(jiàn)的圖像去霧技術(shù)大多是對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理，然而，霧霾對(duì)于紅光、藍(lán)光和綠光的影響并不相同，使得去霧圖像中信息存在缺失，從而導(dǎo)致去霧圖像的質(zhì)量較差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提升去霧圖像的質(zhì)量。

本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的圖像去霧方法，包括：

當(dāng)獲取到圖像去霧指令時(shí)，響應(yīng)于所述圖像去霧指令，采集同一時(shí)刻的目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的彩色圖像和紅外圖像；其中，所述圖像去霧指令是在所述目標(biāo)場(chǎng)景具有霧霾的情況下觸發(fā)的；

基于所述彩色圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，和所述紅外圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算出所述每個(gè)像素點(diǎn)的霧濃度信息；所述霧濃度信息描述了所述目標(biāo)場(chǎng)景的霧濃度的分布情況；

根據(jù)所述霧濃度信息，生成所述每個(gè)像素點(diǎn)的圖像融合因子；所述圖像融合因子用于控制所述彩色圖像和所述紅外圖像的融合程度；

按照?qǐng)D像融合因子，將所述彩色圖像和所述紅外圖像進(jìn)行融合，得到去霧圖像。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像去霧裝置，包括：

采集模塊，用于當(dāng)獲取到圖像去霧指令時(shí)，響應(yīng)于所述圖像去霧指令，采集同一時(shí)刻的目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的彩色圖像和紅外圖像；其中，所述圖像去霧指令是在所述目標(biāo)場(chǎng)景具有霧霾的情況下觸發(fā)的；

霧濃度確定模塊，用于基于所述彩色圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，和所述紅外圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算出所述每個(gè)像素點(diǎn)的霧濃度信息；所述霧濃度信息描述了所述目標(biāo)場(chǎng)景的霧濃度的分布情況；

生成模塊，用于根據(jù)所述霧濃度信息，生成所述每個(gè)像素點(diǎn)的圖像融合因子；所述圖像融合因子用于控制所述彩色圖像和所述紅外圖像的融合程度；

融合模塊，用于按照?qǐng)D像融合因子，將所述彩色圖像和所述紅外圖像進(jìn)行融合，得到去霧圖像。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像去霧設(shè)備，包括：

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)可執(zhí)行圖像去霧指令；

處理器，用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的可執(zhí)行圖像去霧指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例提供的基于人工智能的圖像去霧方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有可執(zhí)行圖像去霧指令，用于引起處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例提供的基于人工智能的圖像去霧方法。

本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果：