[發明專利]基于時態網絡的物流推薦方法、裝置及計算設備

在審

• 申請號: 202010065635.5
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN113139765A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 孔令雅
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團遼寧有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06F16/9537;G06F16/9535
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 王廣濤

本發明實施例涉及互聯網應用技術領域，公開了一種基于時態網絡的物流推薦方法、裝置及計算設備，該方法包括：根據預設時間內的歷史物流訂單數據建立車輛的時態網絡；根據物流需求數據以及歷史合作車輛信息對所述時態網絡進行篩選，獲取車輛推薦網絡；計算所述車輛推薦網絡中的車輛相似度；根據所述車輛相似度以及貨主的車輛偏好獲取車輛推薦指數，并根據所述車輛推薦指數向貨主推薦車輛。通過上述方式，本發明實施例能夠適用于高度信息化物流平臺的車輛推薦，靈活性較強，成本低，適用范圍廣，推薦效果好。

技術領域

本發明實施例涉及互聯網應用技術領域，具體涉及一種基于時態網絡的物流推薦方法、裝置及計算設備。

背景技術

近年來隨著物流行業快速發展，整體貨運量呈逐年增長趨勢，其中公路貨運量占整體貨運量的75％。在實際中，公路運輸行業中仍然面臨效率低下的問題。交通部門持續推進物流信息化平臺建設，提供發布貨運需求并根據需求從海量物流車輛中選取潛在承運車輛推薦給需求方的互聯網渠道。

物流車輛推薦是物流信息化平臺面臨的一類核心問題，目前物流信息化平臺通過較為傳統的方式對貨主進行潛在承運車輛的推薦。現有的車輛推薦方法包括：車輛畫像推薦、歷史車輛推薦、實時定位調度。對于車輛畫像推薦方法，由于司機實際接單情況與司機意向有一定差異性，且司機預留信息的準確性較低，使得推薦結果準確性較差，難以滿足需求。對于歷史車輛推薦方法，適用于具有穩定貨運需求和固定物流車輛的貨主的情況，對零散物流資源的整合能力較差，推薦效果不佳。對于實時定位調度方法，由于物流司機由于長時間在途，手機經常處于關機狀態，實時定位具有一定的難度，且司機實時位置并不代表其承運意向。因此，現有的車輛推薦方法適用范圍有限，推薦效果不佳。

發明內容

鑒于上述問題，本發明實施例提供了一種基于時態網絡的物流推薦方法、裝置、計算設備及計算機存儲介質，克服了上述問題或者至少部分地解決了上述問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于時態網絡的物流推薦方法，所述方法包括：根據預設時間內的歷史物流訂單數據建立車輛的時態網絡；根據物流需求數據以及歷史合作車輛信息對所述時態網絡進行篩選，獲取車輛推薦網絡；計算所述車輛推薦網絡中的車輛相似度；根據所述車輛相似度以及貨主的車輛偏好獲取車輛推薦指數，并根據所述車輛推薦指數向貨主推薦車輛。

在一種可選的方式中，所述根據預設時間內的歷史物流訂單數據建立車輛的時態網絡，包括：獲取所述預設時間內的所述歷史物流訂單數據；將車輛抽象為所述時態網絡中的節點；根據兩車輛的行程相似程度構建同一時刻連接所述兩車輛對應的所述節點的連接邊；構建連接不同時刻同一節點的延遲邊，形成所述預設時間內的所述時態網絡。

在一種可選的方式中，所述根據兩車輛的行程相似程度構建同一時刻連接所述兩車輛對應的所述節點的連接邊，包括：根據出發地經緯度和目的地經緯度分別計算兩車輛的出發地之間的第一直線距離和目的地之間的第二直線距離；根據兩車輛的出發時間和到達時間分別計算兩車輛的出發時間差和到達時間差；如果所述第一直線距離和所述第二直線距離滿足第一閾值，且所述第一時間差和所述第二時間差滿足第二閾值，則所述兩車輛對應的所述節點之間在行程所對應的時刻存在連接邊。

在一種可選的方式中，所述根據物流需求數據以及歷史合作車輛信息對所述時態網絡進行篩選，獲取車輛推薦網絡，包括：根據所述物流需求數據中的車長、車型篩選所述時態網絡中的節點和連接邊；從所述時態網絡中篩選出貨主常用車輛對應的節點構成的網絡結構，形成所述車輛推薦網絡。

在一種可選的方式中，所述計算所述車輛推薦網絡中的車輛相似度，包括：根據所述車輛推薦網絡計算參考節點與不同于所述參考節點的待推薦節點的車輛相似度。

在一種可選的方式中，所述參考節點與不同于所述參考節點i的所述待推薦節點j的車輛相似度s_i,j滿足以下關系式：