[發明專利]生成圖像的方法和裝置

有效

• 申請號: 202010065590.1
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111260545B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 張赫男;李鑫;李甫;林天威;孫昊;文石磊;章宏武;丁二銳
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開實施例公開了生成圖像的方法和裝置。方法包括：接收用戶在交互場景中輸入的包括人臉的第一圖像；向用戶呈現第一圖像；在后臺將第一圖像輸入預先訓練的生成式對抗網絡，得到生成式對抗網絡輸出的第二圖像；其中，生成式對抗網絡將基于輸入的圖像生成的人臉屬性信息作為約束；響應于在后臺得到生成式對抗網絡輸出的第二圖像，向用戶呈現第二圖像。該方法可以提高生成式對抗網絡基于輸入的第一圖像生成第二圖像的準確率和效率，減少誤生成圖像的概率。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體涉及圖像轉換技術領域，尤其涉及生成圖像的方法和裝置。

背景技術

目前市場上有很多數字娛樂產品，其中的自拍特效玩法，比如將人臉變為小孩的人臉，換一種風格的人臉等，具有很大的趣味性，受到人們的喜愛。

目前大多數應用提供的服務是采用人臉模板來生成不同風格的人臉，即根據識別到的用戶的五官和臉型，選擇不同風格的素材庫中與識別到的用戶的五官和臉型最類似的素材進行拼裝，從而將人臉進行二次元轉換，得到不同風格的人臉。

發明內容

本公開實施例提供了生成圖像的方法和裝置。

第一方面，本公開實施例提供了一種生成圖像的方法，包括：一種生成人臉圖像的方法，包括：接收用戶輸入的包括人臉的第一圖像；向用戶呈現第一圖像；在后臺將第一圖像輸入預先訓練的生成式對抗網絡，得到生成式對抗網絡輸出的第二圖像；其中，生成式對抗網絡將基于輸入的圖像生成的人臉屬性信息作為約束；響應于在后臺得到生成式對抗網絡輸出的第二圖像，向用戶呈現第二圖像。

在一些實施例中，在接收用戶輸入的包括人臉的第一圖像之前，方法還包括：在交互場景中，接收變換人臉的指示；向用戶呈現輸入人臉圖像的信息。

在一些實施例中，向用戶呈現輸入人臉圖像的信息包括：向用戶呈現人臉自動拍攝界面；以及接收用戶輸入的包括人臉的第一圖像包括：響應于監測到用戶在自動拍攝界面輸入人臉，觸發自動拍照功能，得到第一圖像。

在一些實施例中，向用戶呈現人臉自動拍攝界面包括以下至少一項：向用戶呈現具有預設風格的邊框和/或拍照要求的自動拍攝界面；響應于在拍攝界面未檢測到人臉，向用戶呈現未檢測到人臉的提示信息。

在一些實施例中，向用戶呈現人臉自動拍攝界面還包括：響應于在拍攝界面檢測到人臉，向用戶呈現自動拍照倒計時；響應于自動拍照倒計時結束，拍照所檢測到的人臉；響應于用戶在自動拍照倒計時時間段內未輸入人臉，結束倒計時并向用戶呈現未識別到臉部的提示信息。

在一些實施例中，向用戶呈現第一圖像包括：在向用戶呈現第一圖像預設時間后，在所呈現的第一圖像上設置蒙層，并在交互場景中顯示人臉變換進度提示信息。

在一些實施例中，預設風格的邊框與人臉變換進度提示信息的設計風格相同或相近。

在一些實施例中，將第一圖像輸入預先訓練的生成式對抗網絡包括：對第一圖像進行不同程度的高斯模糊，將不同程度的高斯模糊后的第一圖像輸入預先訓練的生成式對抗網絡；或檢測第一圖像的紋理特征參數值是否大于紋理閾值，若是，對第一圖像進行不同程度的高斯模糊，將不同程度的高斯模糊后的第一圖像輸入預先訓練的生成式對抗網絡。

在一些實施例中，生成式對抗網絡將基于輸入的圖像生成的人臉屬性信息作為約束包括：生成式對抗網絡將基于輸入的圖像生成的多通道人臉圖像作為輸入；其中，多通道人臉圖像包括輸入的圖像的RGB三通道圖像和輸入的圖像的以下至少一項圖像：人臉關鍵點的以下兩項圖像之一：二值圖一通道圖像或RGB三通道圖像；人臉語義分割結果的以下兩項圖像之一：二值圖一通道圖像或RGB三通道圖像；以及頭發的二值圖一通道圖像。

在一些實施例中，方法還包括：在向用戶呈現第二圖像預定時間后，同時向用戶呈現第一圖像和第二圖像。