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[發明專利]用于檢測圖像有效性的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202010065461.2 申請日: 2020-01-20
公開(公告)號: CN111325712A 公開(公告)日: 2020-06-23
發明(設計)人: 張祖亮 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06F16/29
代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 檢測 圖像 有效性 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于檢測圖像有效性的方法,包括:

查詢歷史圖像序列中與待處理圖像對應的至少一個近鄰圖像;

響應于存在所述至少一個近鄰圖像,計算所述至少一個近鄰圖像中每個近鄰圖像與所述待處理圖像的余弦距離,得到余弦距離序列;

響應于所述余弦距離序列中存在小于第一設定距離閾值的余弦距離,將所述待處理圖像標記為無效圖像。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述查詢歷史圖像序列中與待處理圖像對應的至少一個近鄰圖像,包括:

獲取所述待處理圖像的待處理圖像位向量和所述歷史圖像序列的歷史圖像位向量序列;

通過所述待處理圖像位向量和歷史圖像位向量序列中歷史圖像位向量之間的漢明距離確定近鄰圖像。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述獲取所述待處理圖像的待處理圖像位向量和所述歷史圖像序列的歷史圖像位向量序列,包括:

獲取所述待處理圖像的待處理圖像特征向量,并將所述待處理圖像特征向量轉換為待處理圖像位向量;

獲取所述歷史圖像序列對應的歷史圖像位向量序列。

4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述通過所述待處理圖像位向量和歷史圖像位向量序列中歷史圖像位向量之間的漢明距離確定近鄰圖像,包括:

計算所述歷史圖像位向量序列中的每個歷史圖像位向量與所述待處理圖像位向量之間的漢明距離,得到對應所述歷史圖像位向量序列的漢明距離序列;

響應于所述漢明距離序列中存在小于設定閾值的目標漢明距離,將目標漢明距離對應的歷史圖像設置為近鄰圖像。

5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述計算所述至少一個近鄰圖像中每個近鄰圖像與所述待處理圖像的余弦距離,得到余弦距離序列,包括:

獲取所述至少一個近鄰圖像的每個近鄰圖像的歷史圖像特征向量,得到對應所述至少一個近鄰圖像的至少一個歷史圖像特征向量;

計算所述至少一個歷史圖像特征向量中每個歷史圖像特征向量與所述待處理圖像特征向量之間的余弦距離,得到對應所述至少一個歷史圖像特征向量的余弦距離序列。

6.根據權利要求1至5任意一項所述的方法,其中,所述方法還包括:

響應于所述余弦距離序列中存在大于第一設定距離閾值,且小于第二設定距離閾值的連續設定數量的余弦距離,將所述待處理圖像標記為無效圖像,其中,所述第二設定距離閾值大于第一設定距離閾值。

7.一種用于檢測圖像有效性的裝置,包括:

近鄰圖像查詢單元,被配置成查詢歷史圖像序列中與待處理圖像對應的至少一個近鄰圖像;

余弦距離計算單元,響應于存在所述至少一個近鄰圖像,被配置成計算所述至少一個近鄰圖像中每個近鄰圖像與所述待處理圖像的余弦距離,得到余弦距離序列;

第一有效性標記單元,響應于所述余弦距離序列中存在小于第一設定距離閾值的余弦距離,被配置成將所述待處理圖像標記為無效圖像。

8.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述近鄰圖像查詢單元包括:

位向量獲取子單元,被配置成獲取所述待處理圖像的待處理圖像位向量和所述歷史圖像序列的歷史圖像位向量序列;

近鄰圖像查詢子單元,被配置成通過所述待處理圖像位向量和歷史圖像位向量序列中歷史圖像位向量之間的漢明距離確定近鄰圖像。

9.根據權利要求8所述的裝置,其中,所述位向量獲取子單元包括:

待處理圖像位向量獲取模塊,被配置成獲取所述待處理圖像的待處理圖像特征向量,并將所述待處理圖像特征向量轉換為待處理圖像位向量;

歷史圖像位向量序列獲取模塊,被配置成獲取所述歷史圖像序列對應的歷史圖像位向量序列。

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