[發明專利]用戶訪問數據的查詢方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202010064701.7 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111274291A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 鄭金偉 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 張美君 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 訪問 數據 查詢 方法 裝置 設備 介質 | ||
本發明公開了一種用戶訪問數據的查詢方法、裝置、設備及介質,所述方法包括:獲取用戶訪問數據,獲取的歷史訪問數據;將各用戶訪問數據中的用戶主鍵和所有指標數據合并成各合并值,將各歷史訪問數據中的歷史主鍵和所有歷史指標數據合并成各歷史值;將所有合并值排序得到第一排序數據;將所有歷史值排序得到第二排序數據;在第一排序數據中移除與歷史值一致的合并值得到最終數據;將用戶主鍵與歷史主鍵不相同的最終數據標記為新用戶數據,將用戶主鍵與歷史主鍵相同的最終數據標記為活躍用戶數據;輸入預設的用戶訪問模型,并接受新用戶維護措施以及活躍用戶維護措施。本發明實現了提取數據的響應性更快,制定的用戶維護措施的及時性更快。
技術領域
本發明涉及數據查詢領域,尤其涉及一種用戶訪問數據的查詢方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
目前,隨著計算機領域中大數據技術的發展,在大數據應用和處理的過程中,數據庫中業務表的數據量(比如用戶訪問數據)急劇上升,甚至每個業務表中的字段數據提升了不止一個數量級。面對如此龐大的新增或者更新的數據量引入,對不同時間點的某一指標的差異數據進行分析往往需要極長的分析時長。比如,在現有技術中,在用戶數據中提取出新用戶和活躍用戶的訪問數據中的差異指標數據,其分析比對的過程都需耗費很長的時間,有時甚至會耗費一天,且過程中出現中斷就會前功盡棄,以致于提取差異指標數據的過程難以順利進行,進而導致無法及時并精準地針對新用戶和活躍用戶制定用戶維護措施,最終流失此部分的用戶群體,對用戶運營狀態產生不良影響。
發明內容
本發明提供一種用戶訪問數據的查詢方法、裝置、計算機設備及存儲介質,實現了提取數據的響應性更快,制定的用戶維護措施的及時性更快,通過該用戶維護措施可以更快地吸引更多用戶。
一種用戶訪問數據的查詢方法,包括:
自第一數據庫中獲取所有用戶在預設時間點的用戶訪問數據,同時自第二數據庫中獲取在所述預設時間點之前的歷史時間點獲取的歷史訪問數據;所述用戶訪問數據包括用戶主鍵和至少一個指標數據;所述歷史訪問數據包括歷史主鍵和至少一個歷史指標數據;
將每一個所述用戶訪問數據中的所述用戶主鍵和所有所述指標數據合并成與每一個所述用戶訪問數據相對應的合并值,同時將每一所述歷史訪問數據中的所述歷史主鍵和所有所述歷史指標數據合并成與每一個所述歷史訪問數據相對應的歷史值;
將所有所述合并值根據預設的排序規則進行排序,得到第一排序數據;將所有所述歷史值根據所述排序規則進行排序,得到第二排序數據;
在所有所述第一排序數據中移除與所述第二排序數據中包含的所述歷史值完全一致的所述合并值,將移除與所述第二排序數據中包含的所述歷史值完全一致的所述合并值后的所述第一排序數據記錄為最終數據;
最終數據中的所述合并值拆分為用戶主鍵和指標數據,并將所述第二排序數據中的所述歷史值拆分為歷史主鍵和歷史指標數據,將拆分之后的所述用戶主鍵與所述第二排序數據中包含的一個所述歷史值的歷史主鍵不相同的所述最終數據標記為新用戶數據,將拆分之后的所述用戶主鍵與所述第二排序數據中包含的一個所述歷史值的歷史主鍵相同的所述最終數據標記為活躍用戶數據;
將所述新用戶數據和所述活躍用戶數據輸入預設的用戶訪問模型中,并接受所述用戶訪問模型輸出的新用戶維護措施以及活躍用戶維護措施。
一種用戶訪問數據的查詢裝置,包括:
獲取模塊,用于自第一數據庫中獲取所有用戶在預設時間點的用戶訪問數據,同時自第二數據庫中獲取在所述預設時間點之前的歷史時間點獲取的歷史訪問數據;所述用戶訪問數據包括用戶主鍵和至少一個指標數據;所述歷史訪問數據包括歷史主鍵和至少一個歷史指標數據;
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