[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于消費(fèi)者建模的卷煙品牌推薦算法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010064585.9
• 申請(qǐng)日: 2020-01-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111275459A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓冬;劉培江;韓慧健;賈可亮;張銳;劉崢;韓鳳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 山東煙草研究院有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/00
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/00;G06Q30/06;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 濟(jì)南尚本知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37307
• 代理人: 楊寶根

一種基于消費(fèi)者建模的卷煙品牌推薦算法，依次包括如下步驟：根據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)記錄，關(guān)聯(lián)卷煙信息及卷煙品牌信息，統(tǒng)計(jì)提取反映消費(fèi)者偏好信息的特征，基于TF?IDF（詞頻?反文檔頻率）算法思想計(jì)算各個(gè)特征不同特征值的權(quán)重，構(gòu)建消費(fèi)者消費(fèi)偏好特征模型；從卷煙品牌及卷煙信息中提取相同特征建立卷煙品牌特征向量；然后定義消費(fèi)者消費(fèi)偏好相似度計(jì)算方法，基于卷煙品牌特征向量和消費(fèi)者消費(fèi)偏好特征相似度計(jì)算實(shí)現(xiàn)基于消費(fèi)者消費(fèi)偏好的卷煙品牌推薦算法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及商品品牌推薦研究領(lǐng)域，更具體地說(shuō)涉及煙草行業(yè)消費(fèi)者消費(fèi)偏好特征建模及卷煙品牌推薦及推廣研究。

背景技術(shù)

煙草專(zhuān)賣(mài)的特點(diǎn)導(dǎo)致了煙草行業(yè)客戶(hù)經(jīng)理只能到訪到零售戶(hù)，煙草銷(xiāo)售企業(yè)只能獲取零售戶(hù)的銷(xiāo)售信息，難以獲取最終消費(fèi)者的信息，難以對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分析從而制定更有針對(duì)性地銷(xiāo)售策略。本發(fā)明提出通過(guò)卷煙外包裝設(shè)置二維碼信息，消費(fèi)者可以通過(guò)手機(jī)掃描二維碼獲取所購(gòu)買(mǎi)的卷煙信息以識(shí)別真?zhèn)危瑫r(shí)煙草銷(xiāo)售公司也可以獲取消費(fèi)者消費(fèi)記錄。消費(fèi)者的消費(fèi)記錄反映了消費(fèi)者的消費(fèi)偏好和興趣，因此通過(guò)分析消費(fèi)者消費(fèi)記錄，挖掘其包含的特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)偏好的用戶(hù)畫(huà)像，對(duì)于卷煙品牌推薦及新品牌的市場(chǎng)推廣具有重要的研究意義。

經(jīng)典的基于內(nèi)容推薦算法的基本思想是根據(jù)待推薦項(xiàng)目的特征標(biāo)簽和用戶(hù)偏好屬性的匹配來(lái)完成個(gè)性化推薦的過(guò)程，具體通過(guò)計(jì)算用戶(hù)個(gè)人偏好信息特征和待推薦項(xiàng)目描述特征之間的相似度，根據(jù)相似度的大小來(lái)完成推薦，把相似度高的項(xiàng)目推薦給用戶(hù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種能夠獲取卷煙消費(fèi)者信息并建立消費(fèi)者消費(fèi)偏好模型以實(shí)現(xiàn)卷煙品牌推薦的方法。本發(fā)明通過(guò)對(duì)煙草行業(yè)消費(fèi)者消費(fèi)記錄進(jìn)行研究分析，把消費(fèi)者消費(fèi)記錄與卷煙信息連接，提取能夠反映消費(fèi)者消費(fèi)偏好的14項(xiàng)特征，借鑒TF-IDF算法計(jì)算不同消費(fèi)者消費(fèi)偏好特征中不同特征值的權(quán)重，建立消費(fèi)者消費(fèi)偏好向量模型；參照消費(fèi)者偏好特征建立卷煙品牌特征向量模型，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者向量之間以及消費(fèi)者和卷煙品牌向量之間的相似度計(jì)算；利用最小生成樹(shù)算法實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者卷煙品牌推薦，提高了卷煙品牌推薦的接受率。

本發(fā)明的提供一種基于消費(fèi)者建模的卷煙品牌推薦方法，其特征在于，依次包括如下步驟：

步驟1：設(shè)計(jì)卷煙外包裝二維碼信息，消費(fèi)者可以通過(guò)手機(jī)掃描二維碼獲取所購(gòu)買(mǎi)的卷煙信息以識(shí)別真?zhèn)危瑫r(shí)煙草銷(xiāo)售公司也可以獲取消費(fèi)者消費(fèi)記錄；

步驟2：基于TF-IDF（詞頻-反文檔頻率）的消費(fèi)者建模，將消費(fèi)者集合類(lèi)比于文檔集合，消費(fèi)者集合中的每個(gè)消費(fèi)者的消費(fèi)記錄就等同于文檔集合中的文檔，同理將消費(fèi)者消費(fèi)記錄中各項(xiàng)特征的不同特征值類(lèi)比于文檔中的詞語(yǔ)，以此構(gòu)造消費(fèi)者消費(fèi)喜好特征向量；

步驟3：卷煙品牌特征向量建模，抽取與消費(fèi)者特征向量相同的特征構(gòu)建卷煙品牌特征向量；

步驟4：消費(fèi)者特征向量相似度計(jì)算為兩個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)偏好向量對(duì)應(yīng)特征相似度值的平均值，消費(fèi)者特征向量與卷煙品牌特征向量相似度計(jì)算方法與兩個(gè)消費(fèi)者特征向量間相似度計(jì)算方法相同；

步驟5：基于卷煙品牌特征向量和消費(fèi)者消費(fèi)偏好特征相似度計(jì)算實(shí)現(xiàn)基于消費(fèi)者消費(fèi)偏好的卷煙品牌推薦算法。算法首先根據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建消費(fèi)者消費(fèi)偏好模型，對(duì)消費(fèi)者群體進(jìn)行聚類(lèi)分析，把消費(fèi)者劃分為幾個(gè)群體集合，并計(jì)算聚類(lèi)質(zhì)心，對(duì)于待推廣卷煙品牌，構(gòu)建卷煙品牌特征向量，計(jì)算卷煙品牌特征向量與每個(gè)聚類(lèi)質(zhì)心的相似度，取相似度最大的消費(fèi)者聚類(lèi)群體為待推薦的消費(fèi)者群體。

優(yōu)選地，所述步驟2具體為：

步驟2.1：把消費(fèi)者集合類(lèi)比于文檔集合，消費(fèi)者集合中的每個(gè)消費(fèi)者的消費(fèi)記錄就等同于文檔集合中的文檔，提取消費(fèi)者消費(fèi)記錄中卷煙產(chǎn)地、企業(yè)名稱(chēng)、商標(biāo)、香型、等級(jí)等14項(xiàng)特征，構(gòu)建消費(fèi)者消費(fèi)喜好特征向量，如公式

（1）