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[發(fā)明專利]基于負反饋的人群包構(gòu)建方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010063566.4 申請日: 2020-01-20
公開(公告)號: CN113139824A 公開(公告)日: 2021-07-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄧勇;黃昉;葉思巧;王瑜 申請(專利權(quán))人: 上海嗶哩嗶哩科技有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02
代理公司: 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015 代理人: 鄧小玲;鄧應(yīng)山
地址: 200433 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 負反饋 人群 構(gòu)建 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于負反饋的人群包構(gòu)建方法,包括:獲取每個用戶的行為數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)中負反饋行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻信息;根據(jù)視頻信息確定每個用戶敏感的視頻類型;統(tǒng)計所有用戶的活躍行為數(shù)據(jù)和每個視頻類型下所有用戶的負反饋行為數(shù)據(jù),并將每個類型下所有用戶按照預(yù)先構(gòu)建的行為用戶集合構(gòu)建對應(yīng)的人群包。通過本發(fā)明實施例,能夠根據(jù)用戶的負反饋行為構(gòu)建對應(yīng)的人群包,以根據(jù)構(gòu)建的人群包進行正確的廣告推送效果,降低用戶的負反饋率,提高廣告的點擊率,改善用戶體驗,流量得到合理的應(yīng)用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于負反饋的人群包構(gòu)建方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的重要組成部分。在現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)中,廣告平臺挖掘用戶的特征并采用模型學(xué)習(xí)用戶的偏好,來推測并推送用戶所感興趣的廣告。這種沒有運用負反饋機制的互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng),對于用戶是否對推送的廣告感興趣很難及時作出反饋,使得即使在用戶已經(jīng)做出負反饋的條件下仍然向該用戶推送該類型的廣告,極大的降低了廣告推送的準確率,并極大的損害了用戶的上網(wǎng)體驗,造成了流量的浪費。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于負反饋的人群包構(gòu)建方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中無法根據(jù)用戶對廣告的負反饋行為及時調(diào)整廣告推送策略,導(dǎo)致廣告推送的準確率低、用戶的上網(wǎng)體驗差及流量嚴重浪費的缺陷。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種基于負反饋的人群包構(gòu)建方法,該方法包括如下步驟:

獲取每個用戶的行為數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)中負反饋行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻信息,所述行為數(shù)據(jù)包括負反饋行為數(shù)據(jù)和活躍行為數(shù)據(jù);

根據(jù)所述視頻信息確定每個用戶敏感的視頻類型;

統(tǒng)計所有用戶的活躍行為數(shù)據(jù)和每個視頻類型下所有用戶的負反饋行為數(shù)據(jù);

根據(jù)所有用戶的活躍行為數(shù)據(jù)和每個視頻類型下所有用戶的負反饋行為數(shù)據(jù),將每個類型下所有用戶按照預(yù)先構(gòu)建的行為用戶集合構(gòu)建對應(yīng)的人群包。

可選的,所述視頻信息至少包括一個視頻標簽,所述根據(jù)所述視頻信息確定每個用戶敏感的視頻類型,包括:

將所述視頻標簽與預(yù)設(shè)視頻類型中的預(yù)設(shè)標簽進行相似度計算,并得到所述視頻標簽與各個預(yù)設(shè)標簽的相似度值,其中,所述預(yù)設(shè)視頻類型包括目標視頻類型,所述目標視頻類型包括第一預(yù)設(shè)標簽;

當所述視頻標簽與所述目標視頻類型中所述第一預(yù)設(shè)標簽的相似度值高于預(yù)設(shè)相似度值時,則確定所述視頻信息的視頻類型為所述目標視頻類型。

可選的,所述行為用戶集合的構(gòu)建方法,包括:

獲取所有用戶的活躍行為數(shù)據(jù)和同一種視頻類型下的所有負反饋行為數(shù)據(jù),所述負反饋行為數(shù)據(jù)至少包括:負反饋行為類型和與所述負反饋行為類型對應(yīng)的次數(shù),所述負反饋行為類型包括:對內(nèi)容進行負反饋行為和對廣告進行負反饋行為,所述活躍行為數(shù)據(jù)至少包括:活躍行為類型和與所述活躍行為類型對應(yīng)的次數(shù),所述活躍行為類型包括:發(fā)送彈幕或評論行為和付費行為;

將所有負反饋行為數(shù)據(jù)按照所述負反饋行為類型進行分類,并將所述活躍行為數(shù)據(jù)按照所述活躍行為類型進行分類,以得到每種行為類型對應(yīng)的目標行為數(shù)據(jù),其中,所述行為類型包括負反饋行為類型和活躍行為類型;

將與所述目標行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶構(gòu)建一個集合;

其中,集合A={對廣告有過負反饋行為的用戶};

集合B={對內(nèi)容有過負反饋行為的用戶};

集合C={有過發(fā)送彈幕或評論行為的用戶};

集合D={有過付費行為的用戶}。

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