[發明專利]基于大數據的藥品庫存預測系統及方法

在審

• 申請號: 202010063264.7
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111310977A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 劉震;馮永;季科;張建貞;楊文武;寇曉明;鐘新莉
• 申請（專利權）人: 重慶亞德科技股份有限公司;重慶大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G16H40/20
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 陳家輝

1.基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于，包括：

用藥統計子系統，用于獲取歷史采購時間，并根據歷史采購時間獲取歷史當前時間至采購時間的歷史開藥信息A，并對歷史開藥信息A進行統計生成預測售藥信息a；

庫存統計子系統，用于獲取當前庫存信息，并根據預測售藥信息a和當前庫存信息生成預測庫存信息。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：還包括采購統計子系統，所述用藥統計子系統還用于獲取當前采購時間和下一采購時間，并獲取兩采購時間之間的歷史開藥信息B，并對歷史開藥信息B生成預測售藥信息b；所述采購統計子系統用于獲取預測庫存信息，并根據預測庫存信息和預測售藥信息b生成預測采購信息。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述用藥統計子系統還用于獲取患者的取藥單，并對取藥單進行統計生成實際售藥信息；庫存統計子系統，用于獲取實際采購信息，并根據實際采購信息和實際售藥信息生成實際庫存信息。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述用藥統計子系統包括采購時間設定模塊，所述采購時間設定模塊用于獲取若干采購時間，并對采購時間按時間先后順序進行記錄。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述用藥統計子系統包括歷史開藥記錄模塊、歷史開藥統計模塊，所述歷史開藥記錄模塊用于獲取醫生的處方單，并按時間先后順序對處方單進行記錄；歷史開藥統計模塊用于獲取統計時間段，并根據統計時間段獲取對應時間的若干處方單作為歷史開藥信息。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述處方單包括開藥名稱和開藥數量，所述用藥統計子系統還包括預測售藥統計模塊，所述預測售藥統計模塊用于對若干處方單的開藥名稱和開藥數量進行統計生成預測售藥信息。

7.根據權利要求2所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述預測采購信息包括預測采購名稱和預測采購數量，所述采購統計子系統包括采購調整模塊，所述采購調整模塊預設有采購溢量，所述采購調整模塊用于根據采購溢量更新預測采購數量。

8.根據權利要3所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述用藥統計子系統還包括歷史取藥記錄模塊和歷史取藥統計模塊，所述歷史取藥記錄模塊用于獲取患者的取藥單，并按時間先后順序對取藥單進行記錄；歷史取藥統計模塊用于獲取上一采購時間，并根據上一采購時間獲取上一采購時間至當前時間內的若干取藥單，并對若干取藥單進行統計生成實際售藥信息。

9.根據權利要求8所述的基于大數據的藥品庫存預測系統，其特征在于：所述庫存統計子系統包括庫存統計模塊，所述庫存統計模塊用于獲取上一采購時間的實際采購信息和實際庫存信息，并獲取上一采購時間至當前時間的實際售藥信息，并根據實際售藥信息、實際采購信息、實際庫存信息生成當前時間的實際庫存信息。

10.基于大數據的藥品庫存預測方法，其特征在于：使用權利要求1-9任一項所述的基于大數據的藥品庫存預測系統。