[發明專利]一種判斷存儲容量變化量異常的方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 202010063254.3
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111221479B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 李鵬;胡漢頂
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 李舜江

本發明涉及一種判斷存儲容量變化量異常的方法、系統及存儲介質，所述的方法包括以下步驟：S1：數據采集與預處理的步驟；S2：搭建模型的步驟：S2.1：模型輸入層的搭建步驟是，選取文本窗口，本文選擇窗口長度為j，輸入時，每次選擇j個數據點作為輸入序列，即輸入節點是j；S2.2：模型隱藏層的搭建步驟是，采用單層循環神經網絡，節點數是5或10或15或20或25，通過LSTM細胞交互結構，接收輸入層的一組時序數據，對該組時序數據進行神經網絡訓練；輸出層是對應于輸入序列的下一個時間點的預測結果，同時將結果再次反饋給隱藏層使其不斷地進行訓練以優化結構；S3：數據預測的步驟：S4：結果異常的判斷步驟。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及一種判斷存儲容量變化量異常的方法、系統及存儲介質。

背景技術

存儲系統容量變化量預測主要用于預測未來一段時間內的存儲容量的變化情況，使運維人員能夠及時了解目前及未來一段時間的存儲系統的存儲容量變化情況，保證存儲系統能夠安全正常運行。

準確的存儲容量變化預測能夠及時發現存儲系統的潛在風險，確保存儲數據中心能夠長期安全穩定運行。若存儲容量增加過快則可以及時制定合理的擴容計劃，有效控制存儲中心的成本；當存儲容量變化量的增速過低，處于異常情況時，能夠及時提醒運維人員進行存儲系統的性能檢測，以防止是數據存儲失敗的原因導致的。

目前存儲系統的存儲量變化情況多數依靠設定存儲空間已使用比率閾值的方式，當存儲空間占用率超出設定的閾值大小時，向系統管理員發送警報，不能進行存儲容量變化情況的預測，往往是容量異常變化發生時才會察覺，不利于系統風險的預判。此為現有技術中存在的缺陷。

有鑒于此，本發明提供一種判斷存儲容量變化量異常的方法、系統及存儲介質；以解決現有技術中存在的缺陷，是非常有必要的。

發明內容

針對現有技術的上述不足，本發明提供一種判斷存儲容量變化量異常的方法、系統及存儲介質，以解決上述技術問題。

為實現上述目的，本發明給出以下技術方案：

第一方面，本發明提供一種判斷存儲容量變化量異常的方法，包括以下步驟：

S1：數據采集與預處理的步驟；

S1.1：從客戶數據中心每隔一定時間（選擇兩個小時作為一個時間段）提取存儲容量數據，對提取后的存儲容量數據進行預處理，預處理操作為清洗存儲容量數據中的無效數據和重復數據，以保證所獲取數據的有效性和可靠性；

S1.2：針對預處理后的存儲容量數據，使用ni表示i時刻存儲容量的大小，單位是GB，采集一個月的數量進行方法實驗，得到30*12個時間點的數據；用 QUOTE表示i時刻相比較i-1時刻的存儲容量變化量的大小，即 QUOTE =n_i-n_i-1，共得到30*12-1=359變化量值。

S2：搭建模型的步驟：

S2.1：模型輸入層的搭建步驟是，

選取文本窗口，本文選擇窗口長度為j，輸入時，每次選擇j個數據點作為輸入序列，即輸入節點是j；

S2.2：模型隱藏層的搭建步驟是，

采用單層循環神經網絡，節點數是5或10或15或20或25，通過LSTM細胞交互結構，接收輸入層的一組時序數據，對該組時序數據進行神經網絡訓練；輸出層是對應于輸入序列的下一個時間點的預測結果，即輸出節點是1，同時將結果再次反饋給隱藏層使其不斷地進行訓練以優化結構；