[發明專利]基于心理化特征的推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202010063099.5
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111310028A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 徐濤
• 申請（專利權）人: 浙江連信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;G06F16/2458;A61B5/16
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本申請公開了一種基于心理化特征的推薦方法及裝置。該申請的方法包括獲取用戶選擇的展示標簽，所述展示標簽為預先設置的展示在頁面中用于反映用戶人格特征的第一心理化標簽；基于預設的心理化模型根據第一心理化標簽以及用戶基本信息生成與用戶對應的人物心理畫像；根據人物心理畫像與物品之間的關聯關系推薦與用戶對應的物品。本申請解決現有的推薦系統解決新用戶場景下的“冷啟動”問題的方案無法實現個性化的推薦的問題。

技術領域

本申請涉及智能機器人技術領域，具體而言，涉及一種基于心理化特征的推薦方法及裝置。

背景技術

隨著大數據時代的來臨，網絡中的信息量呈現指數式增長，推薦系統應用而生，推薦系統是主動地從大量信息中找到用戶可能感興趣的信息進行推送。目前推薦系統大都應用于電商類的購物網站及網絡信息平臺，在推薦商品或者信息的推薦機制主要是收集用戶偏好、找到與用戶喜好相關聯的物品、計算并推薦。但是該推薦機制對歷史數據具有一定依賴性，存在新用戶場景下的“冷啟動”的問題。新用戶主要是指用戶處于新登錄狀態，未對任務物品進行過評分，無法確定用戶偏好及需求，因此無法為用戶推薦符合用戶偏好的物品或商品。

針對上述新用戶場景下的“冷啟動”的問題，目前推薦系統解決的方案為：將熱門或者用戶操作行為比較多的物品作為冷啟動的推薦商品，那么這樣就會導致熱門的商品越來越熱門，所有新用戶看到的都是同質類的商品，不能達到個性化推薦的目的。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種基于心理化特征的推薦方法及裝置，以解決現有的推薦系統解決新用戶場景下的“冷啟動”問題的方案無法實現個性化的推薦。

為了實現上述目的，根據本申請的第一方面，提供了一種基于心理化特征的推薦方法。

根據本申請的基于心理化特征的推薦方法包括：

獲取用戶選擇的展示標簽，所述展示標簽為預先設置的展示在頁面中用于反映用戶人格特征的第一心理化標簽；

基于預設的心理化模型根據第一心理化標簽以及用戶基本信息生成與用戶對應的人物心理畫像；

根據人物心理畫像與物品之間的關聯關系推薦與用戶對應的物品。

進一步的，所述方法還包括：

通過人機會談的方式獲取用戶輸入的語料信息；

基于預設人格評估模型對語料信息進行分析，得到用戶對應的第二心理化標簽；

所述基于預設的心理化模型根據第一心理化標簽以及用戶基本信息生成與用戶對應的人物心理畫像包括：

基于預設的心理化模型根據第一心理化標簽、第二心理化標簽、用戶基本信息生成與用戶對應的人物心理畫像。

進一步的，所述根據人物心理畫像與物品之間的關聯關系推薦與用戶對應的物品包括：

獲取物品對應的物品標簽；

根據人物心理畫像中包含的標簽與物品標簽之間的關聯關系確定與人物心理畫像關聯的物品。

進一步的，所述方法還包括：

基于大數據分析建立人物心理畫像中包含的標簽與物品標簽之間的關聯關系。

進一步的，所述根據人物心理畫像與物品之間的關聯關系推薦與用戶對應的物品還包括：

計算人物心理畫像與物品之間的關聯程度；

按照關聯程度的大小順序推薦與用戶對應的物品。

為了實現上述目的，根據本申請的第二方面，提供了一種基于心理化特征的推薦裝置。

根據本申請的基于心理化特征的推薦裝置包括：