[發明專利]一種基于漸弱運動軌跡圖的步態特征表示和特征提取方法

有效

• 申請號: 202010063082.X
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111310587B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 王修暉;黎光艷
• 申請（專利權）人: 中國計量大學
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 賈玉霞

1.一種基于漸弱運動軌跡圖的步態特征表示和特征提取方法，其特征在于，該方法具體包括如下步驟：

S1：提取二值化步態輪廓圖序列：從原始步態視頻中提取所有幀的步態輪廓二值化圖像，該圖像中，在人體區域內部的像素值為1，其它部分像素值為0；

S2：生成權重序列：通過分析原始步態視頻的幀率和行人步頻，自適應選擇跨度值k，并根據k生成一系列具有等比數列關系的權重值；其中，公比r小于1，且跨度值k的取值范圍為：一個自然步態周期所包含的圖像幀數k原始步態視頻的總幀數N；

其中幀率是與硬件采集頻率相關的特性，通過選取頻率相關的k值，有效地平衡不同硬件采集設備對提取的步態特征質量的影響；人的行走速度分析的依據是步態輪廓水平方向的移動速度和加速度變化，是動態步態特征的重要組成部分，通過選取關聯的k值，確保用于計算機軌跡圖的步態圖像序列包含適當多的步態周期數量；

所述的S2中的公比r的計算公式為：

；

其中，b為衰減系數，取值范圍為(0,1]，表示后續k-1幀對當前幀的影響指數；a為人正常走路時，對應所述的原始步態視頻中一個周期內的幀數，取值范圍為[10，50]；

S3：合成漸弱運動軌跡圖：針對k幀圖像中的每個特定幀及其后續的k-1幀，分別使用S2中生成的權重值與對應的k幀圖像的灰度值進行加權融合，得到k幀圖像對應的漸弱運動軌跡圖，該步驟共合成的減弱運動軌跡圖數量為N-k+1幅，作為步態特征表示形式。