[發明專利]一種前向耗時的確定方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010062755.X
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111753978A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 張如意;李哲暘;楊子偉;譚文明
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

1.一種前向耗時的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

將待測神經網絡劃分為多個操作節點；

從所述多個操作節點中選取至少一個操作節點作為目標操作節點；

針對每個目標操作節點，確定與所述目標操作節點對應的操作節點集合，所述操作節點集合包括所述目標操作節點和所述目標操作節點的關聯操作節點，所述關聯操作節點為所述多個操作節點中除所述目標操作節點之外的操作節點；

根據所述操作節點集合的信息獲取所述目標操作節點的耗時；

根據每個目標操作節點的耗時確定所述待測神經網絡的前向耗時。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

基于所述多個操作節點的順序關系，所述關聯操作節點為：

所述目標操作節點相鄰的前M1個操作節點；或者，

所述目標操作節點相鄰的后M2個操作節點；或者，

所述目標操作節點相鄰的前M3個操作節點和相鄰的后M4個操作節點；

其中，M1，M2，M3和M4均為正整數。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述操作節點集合還包括所述目標操作節點與所述關聯操作節點組成的整體網絡。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述操作節點集合的信息為所述操作節點集合的網絡特征，所述根據所述操作節點集合的信息獲取所述目標操作節點的耗時，包括：

基于函數映射模型，確定所述操作節點集合的每個網絡特征的耗時；其中，所述函數映射模型包括網絡特征與該網絡特征的耗時之間的對應關系；

根據所述操作節點集合的每個網絡特征的耗時，獲取目標操作節點的耗時；或者，從所述操作節點集合的所有網絡特征中選取所述目標操作節點的網絡特征，根據所述目標操作節點的網絡特征的耗時，獲取目標操作節點的耗時。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于函數映射模型，確定所述操作節點集合的每個網絡特征的耗時之前，所述方法還包括：

獲取所述操作節點集合的屬性數據，采用預設編碼方式對所述操作節點集合的屬性數據進行編碼，得到所述操作節點集合的網絡特征。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，

從所述多個操作節點中選取至少一個操作節點作為目標操作節點，包括：

將所述多個操作節點中的部分操作節點選取為目標操作節點；或者，

將所述多個操作節點中的全部操作節點選取為目標操作節點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，若將所述多個操作節點中的部分操作節點選取為目標操作節點，所述方法還包括：

針對所述多個操作節點中除目標操作節點之外的每個剩余操作節點，根據所述剩余操作節點的信息獲取所述剩余操作節點的耗時；

根據每個目標操作節點的耗時確定所述待測神經網絡的前向耗時，包括：

根據每個目標操作節點的耗時以及每個剩余操作節點的耗時，確定所述待測神經網絡的前向耗時。

8.一種前向耗時的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

將待測神經網絡劃分為多個操作節點；

將所述多個操作節點劃分到至少一個操作節點集合，所述至少一個操作節點集合中存在目標操作節點集合，目標操作節點集合包括至少兩個操作節點；

根據每個操作節點集合的信息獲取所述操作節點集合的耗時；

根據每個操作節點集合的耗時確定所述待測神經網絡的前向耗時。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，

所述目標操作節點集合還包括由所述至少兩個操作節點組成的整體網絡。

10.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，在將所述多個操作節點劃分到至少兩個操作節點集合時，不同操作節點集合中的操作節點不重疊。