[發(fā)明專利]基于藝術(shù)品交易大數(shù)據(jù)研究的藝術(shù)品價格趨勢計算方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010062418.0
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111292125A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 牛志萍;李想;安慧敏;王中恕;祁煜琨
• 申請（專利權(quán)）人: 易拍全球（北京）科貿(mào)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/08
• 代理公司: 北京智行陽光知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11738
• 代理人: 黃錦陽

本發(fā)明公開了一種基于全球藝術(shù)品交易大數(shù)據(jù)研究的藝術(shù)品價格趨勢計算方法。該計算方法基于來自全球5000家拍賣行，近10年拍賣的海量數(shù)據(jù)，通過對拍賣行以及拍品進(jìn)行嚴(yán)格篩選，形成樣本數(shù)據(jù)，并對納入該計算方法的每一件拍品進(jìn)行多維度特征分類，如中國書畫的題材、款印等，中國油畫的內(nèi)容、繪畫顏料等，將其標(biāo)準(zhǔn)化，再以國際上廣泛認(rèn)可的特征回歸法擬合出作品的價格水平，從統(tǒng)計學(xué)角度分析市場整體價格水平隨時間變化的走勢。該計算方法所使用的計算樣本數(shù)據(jù)均經(jīng)過專業(yè)人員精細(xì)化處理，在數(shù)據(jù)的全面性、專業(yè)性、真實性等方面具有非常大的優(yōu)勢。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究領(lǐng)域，尤其涉及的是基于全球藝術(shù)品交易大數(shù)據(jù)研究的藝術(shù)品價格趨勢計算方法，是一種反映中國藝術(shù)金融發(fā)展?fàn)顟B(tài)及藝術(shù)品行情的有效方法。

背景技術(shù)

在藝術(shù)品市場的發(fā)展過程中，編制并發(fā)布過的類似方法有蘇富比藝術(shù)品市場指數(shù)、梅摩藝術(shù)品指數(shù)、中藝指數(shù)、雅昌藝術(shù)品指數(shù)等。其中蘇富比藝術(shù)品市場指數(shù)依賴于每件拍品的平均價格，但是影響平均價格的一個主要因素是這個時間段內(nèi)成交的藝術(shù)品的特質(zhì)，如果某個時間段內(nèi)好的作品成交較少，指數(shù)就會呈現(xiàn)下跌的趨勢，但是并不能代表著整個藝術(shù)品市場不好，故該指數(shù)不能反映市場真實的情況；梅摩藝術(shù)品指數(shù)基于同一件拍品的重復(fù)拍賣記錄，采用的是重復(fù)銷售回歸的方法，該方法只將有過兩次及以上公開的拍賣信息的藝術(shù)品納入樣本數(shù)據(jù)，大大的縮小了樣本數(shù)據(jù)的范圍，降低了梅摩藝術(shù)品指數(shù)的市場代表性；中藝指數(shù)的樣本數(shù)據(jù)中包括“成分藝術(shù)品”和“成分藝術(shù)家”，在選擇樣本數(shù)據(jù)時有較強的主觀性，會在很大程度上影響指數(shù)的準(zhǔn)確性與權(quán)威性；雅昌藝術(shù)品指數(shù)采用平均價格法，即每個時期成交拍品的每平尺價格對應(yīng)的指數(shù)值，這種方法只是簡單的將尺寸作為計算指數(shù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，并沒有考慮作品本身的差異，從這個意義上說并沒有很好的代表性。

藝術(shù)品理論和實踐表明：文物藝術(shù)品區(qū)別于其他商品的一大特性就是其異質(zhì)性，即每件文物藝術(shù)品都獨一無二，不同的藝術(shù)品之間沒有直接可比性、無法通過算數(shù)的方法來計算多件文物藝術(shù)品的平均價格。目前，國內(nèi)外的文物藝術(shù)品數(shù)據(jù)特征的研究文獻(xiàn)中提出了兩種控制藝術(shù)品異質(zhì)性的方法：重復(fù)銷售回歸(簡稱RSR)和特征回歸(簡稱HR)。

重復(fù)銷售回歸法是使用同一件藝術(shù)品的重復(fù)銷售數(shù)據(jù)構(gòu)建藝術(shù)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。該方法認(rèn)為藝術(shù)品的基本特征(如材質(zhì)、尺寸等)不會隨著時間的變化而變化，從而解決藝術(shù)品的異質(zhì)性問題。但是該方法因為重復(fù)交易頻率低、重復(fù)銷售數(shù)據(jù)占比少等原因存在樣本選擇偏差問題。特征回歸方法將文物藝術(shù)品特征元素進(jìn)行分解，能有效地反映不同特征對文物藝術(shù)品價值的影響，并從價格的總變動中剔除特征變動的影響，達(dá)到反映純價格隨時間變動的目的，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建文物藝術(shù)品價格趨勢計算方法，HR方法已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于各類藝術(shù)品編制中。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于藝術(shù)品交易大數(shù)據(jù)研究的藝術(shù)品價格趨勢計算方法，包括如下步驟：

步驟1：確立模型，模型公式，公式1如下：

P_i，t為藝術(shù)品i在第T時期的銷售價格；X_k,i,t表示藝術(shù)品i在第t時期第k個特征值，如果特征值為啞變量，則當(dāng)藝術(shù)品具有該特征時，x取1，否則取0，如果特征為連續(xù)變量，則采用該變量的對數(shù)形式；α_k為藝術(shù)品第k個特征的隱含價格；time_i，t為藝術(shù)品i的成交時間，如果在第t時期成交，則time取1，否則取0；β_t為時間對藝術(shù)品價格的邊際影響，是構(gòu)建該藝術(shù)品價格趨勢計算方法的基礎(chǔ)；

步驟2：變量的選擇與處理，書畫特征變量包括：傳統(tǒng)方法的藝術(shù)家、尺寸、題材、幅式、款印、創(chuàng)作時間、拍賣行、拍賣時間、精品代表作；油畫特征變量包括：傳統(tǒng)方法的藝術(shù)家、尺寸、內(nèi)容、畫面材料、繪畫顏料、風(fēng)格、是否有記錄、創(chuàng)作時間、拍賣行、拍賣時間；某一計算方法具體選取哪些特征變量會依據(jù)該指數(shù)的類別進(jìn)行確定；