[發(fā)明專利]用戶身份鑒定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

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• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111339829B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設計）人: 鄒根;熊友根;王洪濤
• 申請（專利權）人: 海通證券股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張振軍

一種用戶身份鑒定方法、裝置、計算機設備和存儲介質，用戶身份鑒定方法包括：獲取目標用戶在第一預設時間內的目標行為數據；將所述目標行為數據輸入特征指紋模型中，生成所述目標行為數據對應的目標行為指紋圖，其中，所述行為指紋圖是對行為數據進行分析后、生成的表征用戶在交互事件中行為趨向性的圖形；獲取所述目標用戶在第二預設時間內的參照行為指紋圖；計算所述目標行為指紋圖和所述參照行為指紋圖的相似度，當所述相似度大于或等于閾值時，對所述目標用戶的身份鑒定通過。通過此方法，無需基于用戶的硬件設備進行行為監(jiān)控，身份鑒定的普適性強，且準確性更高。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，具體地涉及一種用戶身份鑒定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

生物特征識別是指基于個人獨特的生理或行為特征進行自動身份判定的技術和方法，主要包括兩個方向：生物特征識別與生物行為特征識別。前者主要研究根據人臉、指紋、虹膜、掌紋等生理特征進行身份識別和認證；后者主要研究根據步態(tài)、語音、簽名、擊鍵、鼠標等行為特征進行身份識別和認證。隨著網絡技術的發(fā)展，人們逐步進入信息化和數據化的時代，數據交換成為了現(xiàn)代交往的一個重要環(huán)節(jié)，信息安全也變得尤為重要，常將人的生物特征作為身份鑒定的依據，以保證信息安全。而對于生物特征，如人臉、指紋、虹膜、步態(tài)、語音、簽名等，的識別等都需要額外的硬件輔助。

為降低利用生物特征進行身份鑒定的硬件成本，人們嘗試通過監(jiān)控用戶的生物行為特征來進行身份鑒定。然而，目前市場上存在的行為特征的身份鑒定方法，主要是基于用戶擊鍵、鼠標、觸摸等行為進行的。主要存在兩個問題，一個是普適性不強，用戶更改鍵盤、鼠標、觸摸屏等硬件設備后其鍵入特征也會相應變化；二是對身份鑒定的準確性不高。

發(fā)明內容

本發(fā)明解決的技術問題是如何不依賴于用戶所使用的硬件，更準確地根據用戶的行為特征來進行用戶身份的鑒定。

為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例提供一種用戶身份鑒定方法，所述方法包括：獲取目標用戶在第一預設時間內的目標行為數據；將所述目標行為數據輸入特征指紋模型中，生成所述目標行為數據對應的目標行為指紋圖，其中，所述行為指紋圖是對行為數據進行分析后、生成的表征用戶在交互事件中行為趨向性的圖形；獲取所述目標用戶在第二預設時間內的參照行為指紋圖；計算所述目標行為指紋圖和所述參照行為指紋圖的相似度，當所述相似度大于或等于閾值時，對所述目標用戶的身份鑒定通過。

可選的，所述目標行為數據具有發(fā)生時間，所述將所述目標行為數據輸入特征指紋模型中，生成所述目標行為數據對應的目標行為指紋圖，包括：根據所述發(fā)生時間的順序遍歷所述目標行為數據，按照會話對所述目標行為數據進行切分；根據切分后的目標行為數據獲取不同行為事件間的跳轉行為；獲取跳轉行為對應的源行為事件和目的行為事件，統(tǒng)計同一源行為事件和目的行為事件對應的跳轉頻次；根據所述跳轉行為的源行為事件、目的行為事件和跳轉頻次，生成所述目標行為指紋圖。

可選的，所述根據所述跳轉行為的源行為事件、目的行為事件和跳轉頻次，生成所述目標行為指紋圖，包括：將所述源行為事件和所述目的行為事件作為節(jié)點，跳轉方向作為連線，連接所述源行為事件的節(jié)點和所述目的行為事件的節(jié)點；在所述連線上標注所述跳轉頻次，生成所述目標行為指紋圖。

可選的，所述在所述連線上標注所述跳轉頻次，生成所述目標行為指紋圖，包括：計算所述跳轉頻次對應的系數，在所述連線上標注所述跳轉頻次對應的系數，生成所述目標行為指紋圖；其中，所述跳轉頻次對應的系數的計算公式為：其中，x為所述跳轉頻次，f(x)為所述跳轉頻次對應的系數。

可選的，所述計計算所述目標行為指紋圖和所述參照行為指紋圖的相似度，包括：從所述目標行為指紋圖中獲取目標向量，從所述參照行為特征圖中獲取參照向量；計算所述目標向量和所述參照向量的相關系數，即為所述目標行為指紋圖和所述參照行為指紋圖的相似度。

可選的，所述相關性系數為皮爾森相關系數。