[發明專利]一種基于大數據的血糖濃度校正方法、存儲介質及系統

在審

• 申請號: 202010061775.5
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111326255A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 熊剛;文庭孝
• 申請（專利權）人: 湖南盈賽緹思人工智能公共數據平臺有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/60;G06N3/08
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 趙澤夏

本發明涉及一種基于大數據的血糖濃度校正方法，所述基于大數據的血糖濃度校正方法包括步驟：采集預定時間內的持續血糖濃度，并將采集到的持續血糖濃度放入預測模型中進行訓練，建立血糖變化模型以預測后續的血糖濃度；采集真實血糖濃度，利用所述真實血糖濃度對所述血糖變化模型預測的后續的所述血糖濃度進行校正，并根據校正結果建立校正模型；及利用所述校正模型對所述血糖變化模型預測的后續的所述血糖濃度進行校正，以得到所述真實血糖濃度。本發明還提供一種存儲介質及一種基于大數據的血糖濃度校正系統，通過執行基于大數據的血糖濃度校正方法，以實現最終輸出的血糖濃度與用戶真實的血糖濃度一致，避免出現檢測誤差。

技術領域

本發明涉及血糖濃度檢測分析領域，尤其涉及一種基于大數據的血糖濃度校正方法、存儲介質及系統。

背景技術

血液中的葡萄糖稱為血糖(Glu)，葡萄糖是人體的重要組成成分，也是能量的重要來源。正常人體每天需要很多的糖來提供能量，為各種組織、臟器的正常運作提供動力，所以血糖必須保持一定的水平才能維持體內各器官和組織的需要，也即，人體內的血糖濃度必須維持在一個穩定的值。為了檢測人體內的血糖濃度是否正常，通常都會借助血糖檢測儀來進行檢測，特別是糖尿病患者，更是需要長時間的檢測。但是，現有的血糖檢測儀所檢測的結果不一定準確，如果是糖尿病人使用檢測不準確的血糖檢測儀，即會影響其注射胰島素的劑量，危害健康。

發明內容

為克服血糖檢測儀檢測結果不準確的問題,本發明提供一種基于大數據的血糖濃度校正方法、存儲介質及系統。

本發明解決技術問題的技術方案是提供一種基于大數據的血糖濃度校正方法，所述基于大數據的血糖濃度校正方法包括步驟：采集預定時間內的持續血糖濃度，并將采集到的持續血糖濃度放入預測模型中進行訓練，建立血糖變化模型以預測后續的血糖濃度；采集真實血糖濃度，利用所述真實血糖濃度對所述血糖變化模型預測的后續的所述血糖濃度進行校正，并根據校正結果建立校正模型；及利用所述校正模型對所述血糖變化模型預測的后續的所述血糖濃度進行校正，以得到所述真實血糖濃度。

本發明還提供一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行基于大數據的血糖濃度校正方法。

本發明還提供一種基于大數據的血糖濃度校正系統，所述基于大數據的血糖濃度校正系統包括處理器和存儲器,所述存儲器上存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，實現基于大數據的血糖濃度校正方法。

與現有技術相比，本發明所提供的基于大數據的血糖濃度校正方法、存儲介質及系統具有以下優點：

通過校正模型對血糖變化模型預測的血糖濃度進行校正，可使校正后的血糖濃度即為用戶的真實血糖濃度，避免最終輸出的血糖濃度與用戶真實的血糖濃度不同，健康安全隱患。

以上所述本發明的具體實施方式，并不構成對本發明保護范圍的限定。任何根據本發明的技術構思所做出的各種其他相應的改變與變形，均應包含在本發明權利要求的保護范圍內。

附圖說明

圖1為本發明第一實施例提供的一種基于大數據的血糖濃度校正方法的流程示意圖；

圖2為圖1中步驟S2的子流程示意圖；

圖3為圖1中步驟S后的后續步驟流程示意圖；

圖4為圖1中步驟S1后的后續步驟流程示意圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

請參閱圖1-2，本發明提供一種基于大數據的血糖濃度校正方法，其包括步驟：