[發明專利]細胞分割方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010061644.7 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111275727B | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 束劼;張永梅;高齊陽 | 申請(專利權)人: | 北方工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京北匯律師事務所 11711 | 代理人: | 李英杰 |
| 地址: | 100043 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 細胞 分割 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種細胞分割方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取原始圖像;
對所述原始圖像進行處理,得到圖像Igray;
獲取所述原始圖像中細胞核的半徑估計值r;
獲取所述圖像Igray對應的全局閾值Tg;
采用所述全局閾值Tg對所述圖像Igray進行二值化處理,并對二值化以后的圖像提取邊緣像素點,獲得包含邊緣像素點的圖像Iedge;
以所述圖像Igray為掩模,以所述圖像Iedge中的所述邊緣像素點為中心,半徑估計值r的2倍為邊長的正方形區域內計算局部閾值Tl;
對所述正方形區域內的像素點進行篩選,篩選的公式如下:
其中,f(p)是在正方形區域內的像素點的值,I(p)是Igray圖像中的像素點值,Tl是所述局部閾值Tl,Tg是所述全局閾值Tg,otherwise是否則,篩選后的圖像為Ilocal;
對圖像Ilocal使用Isodata的自動閾值獲取方法獲取所述圖像Ilocal對應的全局閾值Tg2;
采用所述全局閾值Tg2對所述圖像Ilocal進行二值化處理,得到所述圖像ICLT;
采用LoG算法對所述圖像Igray進行處理,得到圖像ILoG;
對所述圖像ICLT和所述圖像ILoG進行融合運算得到圖像Ifuse;
對所述圖像Ifuse進行細胞分割得到細胞核分割圖像。
2.根據權利要求1所述的細胞分割方法,其特征在于,對所述圖像ICLT和所述圖像ILoG進行融合運算得到所述圖像Ifuse包括:
對所述圖像ICLT和所述圖像ILoG進行或運算。
3.根據權利要求1所述的細胞分割方法,其特征在于,對所述圖像Ifuse進行細胞分割得到細胞核分割圖像包括:
獲取所述原始圖像中細胞核的半徑估計值r;
獲取所述原始圖像中的噪聲顆粒大小Snoise=r×r/4;
獲取所述原始圖像中的超像素種子點的大小Ssuperseed=r;
對所述圖像Ifuse使用基于最終腐蝕點的分水嶺算法進行拆分,從拆分后的顆粒中刪除小于所述噪聲顆粒大小Snoise的顆粒得到圖像Iwatershed;
獲取所述圖像Iwatershed中所述顆粒的中心點,對所述中心點進行膨脹,膨脹的大小限制為Ssuperseed個像素點,獲取超像素種子點;
對所述圖像Iwatershed進行距離轉換得到圖像Idis;
對圖像Igray使用重建的開運算和重建的閉運算,獲得圖像Im;
基于所述圖像Im、所述圖像Idis、所述超像素種子點進行一遍超像素分割得到細胞核分割圖像。
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