[發明專利]基于概率統計的單粒子多單元翻轉信息提取方法有效
| 申請號: | 202010061603.8 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111274749B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發明(設計)人: | 王勛;羅尹虹;丁李利;張鳳祁;陳偉;郭曉強;王坦;趙雯 | 申請(專利權)人: | 西北核技術研究院 |
| 主分類號: | G06F30/33 | 分類號: | G06F30/33;G06F30/34 |
| 代理公司: | 西安智邦專利商標代理有限公司 61211 | 代理人: | 王凱敏 |
| 地址: | 710024 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 概率 統計 粒子 單元 翻轉 信息 提取 方法 | ||
1.基于概率統計的單粒子多單元翻轉信息提取方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,獲取待分析的單粒子翻轉數據;
步驟2,計算并統計XOR參數和BHD參數;
2.1】每一個測試周期內,計算任意兩個單粒子翻轉單元邏輯地址之間的二進制按位異或結果XOR;
2.2】每一個測試周期內,計算任意兩個單粒子翻轉單元邏輯地址之間的漢明距離BHD;
2.3】合并所有測試周期內獲得的[XOR,BHD]參數對,根據BHD值進行分組,不同組中的BHD值不同且唯一;
2.4】在步驟2.3】中得到的不同BHD組中,統計每一個XOR值出現的次數,并根據XOR出現次數,對XOR值進行降序排序;
步驟3,提取MCU模板TMCU:
3.1】在BHD=1的組內,取前n1個XOR作為BHD=1時的MCU子模板,記為TBHD=1,TBHD=1為包含n1個元素的數組,1≤n1≤3;
3.2】在BHD=i的組內,取前ni個XOR作為BHD=i時的MCU子模板,記為TBHD=i,TBHD=i為包含ni個元素的數組;i=2,3,…,N;1≤ni≤4;
3.3】按照步驟3.1】-3.2】的方法,依次提取MCU子模板:TBHD=1、TBHD=2……TBHD=N,直至相同BHD值下XOR的次數分布沒有明顯的峰值;此時,N為提取到子模板的最大BHD值;則MCU模板為TMCU=[TBHD=1、TBHD=2、……、TBHD=N];
步驟4,利用步驟3得到的MCU模板分別從步驟1獲取的每一個測試周期內的單粒子翻轉數據中提取MCU信息:
4.1】判斷每一個測試周期內任意兩個單粒子翻轉單元是否相鄰,得到同一測試周期內所有2-bit MCU;
4.1.1】計算翻轉單元Ui=(addri,bitui)和Uj=(addrj,bituj)邏輯地址之間的二進制按位異或結果XORij:XORij=Xor(addri,addrj)
4.1.2】判斷翻轉單元Ui=(addri,bitui)和Uj=(addrj,bituj)是否是2-bit MCU:
如果XORij∈TMCU且bitui=bituj,則翻轉單元Ui=(addri,bitui)和Uj=(addrj,bituj)是2-bit MCU;否則不是;
4.2】對于每一個測試周期,逐步合并其內所有包含共同翻轉單元的MCU,最終得到單粒子翻轉數據中所有相互隔離的MCU。
2.根據權利要求1所述的基于概率統計的單粒子多單元翻轉信息提取方法,其特征在于,所述步驟1】中:單粒子翻轉數據是通過對待測器件開展單粒子翻轉試驗獲取,并按照不同測試周期保存的。
3.根據權利要求2所述的基于概率統計的單粒子多單元翻轉信息提取方法,其特征在于,所述步驟1】中:單粒子翻轉數據可以是利用相同器件,不同輻射粒子下獲得的單粒子翻轉數據。
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