[發明專利]化學品事故分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010061429.7
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111259149A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 師麗;潘世豪
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 朱五云

1.一種化學品事故分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取化學品事故信息；其中，所述化學品事故信息用于表征化學品事故的事故情況；

采用中文分詞算法和危險化學品事故知識圖譜對所述化學品事故信息進行去噪和擴充處理，得到預測事故信息；其中，所述危險化學品事故知識圖譜包括含有危險化學品領域知識和常識知識的知識圖譜；

根據所述預測事故信息對應的故障樹結合所述預測事故信息，得到所述化學品事故的事故原因；

按照所述事故原因對所述化學品事故進行分類，得到所述化學品事故的所屬類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用中文分詞算法和危險化學品事故知識圖譜對所述化學品事故信息進行去噪和擴充處理，得到預測事故信息，包括：

采用中文分詞算法對所述化學品事故信息進行詞語分割，得到分詞事故信息；其中，所述分詞事故信息包括按照在所述化學品事故信息的出現順序排列的詞語；

將所述分詞事故信息與所述危險化學品事故知識圖譜中的節點進行匹配，得到匹配事故信息；

根據各所述節點的屬性和所述節點之間的聯系關系對所述匹配事故信息進行歧義消除和信息補全，得到所述預測事故信息；其中，所述節點的屬性包括所述節點的所屬類型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述節點的屬性和所述節點之間的聯系關系對所述匹配事故信息進行歧義消除和信息補全，得到所述預測事故信息，包括：

刪除所述匹配事故信息中與所述節點的屬性不同的詞語含義，并將與目標節點具有直接和間接所述聯系關系的所述節點補入所述匹配事故信息中，得到所述預測事故信息；其中，所述目標節點為所述匹配事故信息在所述危險化學品事故知識圖譜中對應的所述節點。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預測事故信息對應的故障樹結合所述預測事故信息，得到所述化學品事故的事故原因，包括：

根據所述預測事故信息確定所述化學品事故的事故類型；

獲取所述事故類型對應的所述故障樹的最小割集；其中，每一所述故障樹包括至少一所述最小割集；

判斷所述預測事故信息中是否包括至少一所述最小割集；

若是，則根據所述最小割集確定所述化學品事故的事故原因；

若否，則執行所述根據所述預測事故信息確定所述化學品事故的事故類型的步驟，直至所述預測事故信息中包括至少一所述最小割集。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述最小割集確定所述化學品事故的事故原因，包括：

在所述預測事故信息中獲取與所述最小割集中詞語具有特定關聯關系的詞語，作為所述目標詞語；其中，所述特定關聯關系包括因果關系、所屬關系以及相近關系中的至少一種；

根據所述目標詞語，結合所述特定關聯關系構建所述化學品事故的演化過程；其中，所述化學品事故的演化過程包括事故起因、事故發展、事故現象以及事故結果；

將所述化學品事故的演化過程中的所述事故起因和所述事故發展結合，得到所述化學品事故的事故原因。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據將所述化學品事故的演化過程得到所述化學品事故的事故原因之后包括：

將構建所述化學品事故的演化過程中的詞語，根據所述特定關聯關系以結構化表格的形式呈現并保存。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述事故原因對所述化學品事故進行分類，得到所述化學品事故的所屬類別之前，所述方法還包括：

通過所述匹配事故信息對應的故障樹，得到所述化學品事故的驗證事故原因；

若所述驗證事故原因包括所述事故原因，則執行所述按照所述事故原因對所述化學品事故進行分類，得到所述化學品事故的所屬類別的步驟；

若所述驗證事故原因不包括所述事故原因，則執行所述根據所述各節的屬性和所述節點之間的聯系關系對所述匹配事故信息進行歧義消除和信息補全，得到所述預測事故信息的步驟，直至所述驗證事故原因包括所述事故原因。