[發明專利]一種飛機液壓系統故障識別方法,設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010060854.4 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111275101A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 許政;畢茂華;封桂榮 | 申請(專利權)人: | 山東超越數控電子股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 張亮 |
| 地址: | 250101 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 飛機 液壓 系統故障 識別 方法 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本發明提供本發明提供了一種飛機液壓系統故障識別方法,設備及可讀存儲介質,獲取飛機多個架次的N種對液壓系統故障敏感的飛參數據,并構建時序數據集;對于N種液壓系統參數所構建的時序數據集進行數據預處理;對于N種液壓系統參數所構建的時序數據集進行劃分,分為具有標注故障狀態的時序數據集和未標注故障狀態的時序數據集;然后利用N種液壓系統參數,構建基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別模型;根據基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別模型及真實數據集,確定飛機液壓系統的實際故障狀態。本發明采用一種基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別模型對飛機液壓系統的故障進行識別,可有效識別飛機液壓系統的故障情況。
技術領域
本發明涉及屬于計算機技術領域,尤其涉及軍用飛行大數據機務外場自主保障信息支持系統的一種基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別方法。
背景技術
從上世紀90年代至今,航空裝備技術飛速發展,尤其是在軍事戰略的調整以及航空裝備作戰使用樣式發生變化的大環境下,飛機地面保障的要求越來越高,而保障飛機液壓系統在其中是最為根本的因素。軍事科技的飛速發展對飛機的保障以及故障預測提出了更高的要求。但是在長期的發展中,飛機液壓系統的保障技術總是落后于其他航天裝備的技術。原有的飛機液壓系統保障體系在新裝備條件下面臨巨大的挑戰,而對其保障的不到位,會大大降低軍用飛機的戰備完好率。
飛機液壓系統的故障識別缺乏量化分析,而且在實際使用及維護過程中積累的經驗和數據沒能與設計數據很好地結合分析,造成理論與實際的脫離。飛機液壓系統的故障狀態沒有自動識別機制,機務外場設備維護人員在檢測飛機液壓系統的故障狀態時,難以做到心中有數,預見性不足,導致難以準確地對飛機液壓系統進行故障預測。
當飛機液壓系統在發生故障后,機務外場維護人員也很難針對故障現象及可靠性數據、指標數據等的綜合分析,進行明確的異常檢測,從而很難找到最優的異常檢測方法。這使得飛機液壓系統維修成本增大,同時液壓系統也得不到良好的維護,導致資源的浪費。
飛行液壓系統的故障識別是預測飛機液壓系統健康狀態的基礎,它時刻影響著軍用飛機的作戰效率和維修保障效率,因此其在整個部隊中的作用極為重要,所以,在大力發展航空裝備的同時,如何為飛機液壓系統提供準確的故障識別也是地面保障領域中亟待解決的技術問題。
發明內容
為了克服上述現有技術中的不足,本發明提供一種應用于機務外場自主保障信息支持系統的基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別方法,可有效對飛機液壓系統的故障進行識別。
方法包括:
步驟1,獲取飛機多個架次的N種對液壓系統故障敏感的飛參數據,并構建時序數據集,并進行數據預處理;
步驟2,對于N種液壓系統參數所構建的時序數據集進行劃分,分為具有標注故障狀態的時序數據集和未標注故障狀態的時序數據集;
步驟3,然后利用N種液壓系統參數,構建基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別模型,并優化該半監督學習模型;
步驟4,根據基于半監督學習的飛機液壓系統故障識別模型及真實數據集,確定飛機液壓系統的實際故障狀態。
基于上述故障識別方法本發明還提供一種實現飛機液壓系統故障識別方法的設備,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序及飛機液壓系統故障識別方法;
處理器,用于執行所述計算機程序及飛機液壓系統故障識別方法,以實現飛機液壓系統故障識別方法的步驟。
基于上述故障識別方法本發明還提供一種具有飛機液壓系統故障識別方法的可讀存儲介質,可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行以實現飛機液壓系統故障識別方法的步驟。
從以上技術方案可以看出,本發明具有以下優點:
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