[發明專利]口語對話管理方法及系統

有效

• 申請號: 202010060660.4
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111128175B
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 高懿;朱風云;范梓野
• 申請（專利權）人: 大連即時智能科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G10L13/04;G06F40/30;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種口語對話管理方法，其特征在于，包括：

語音識別器接收用戶輸入的語音，利用語言模型及聲學模型將用戶輸入的語音轉化生成文字形式的語音識別結果，將語音識別結果輸出至與其相連接的語言理解單元；

所述語言理解單元將其接收的語音識別結果轉化生成形式化語義表達的語言理解結果，并將語言理解結果輸出至與其相連接的對話管理器；

策略學習單元學習得到對話策略信息及語境指導模型，將所述對話策略信息輸出至與其相連接的所述對話管理器，將所述語境指導模型輸出至與其相連接的語境指導信息生成器；

所述對話管理器根據接收到的所述語言理解結果及所述對話策略信息更新其中保存的對話狀態信息，將更新后的當前對話狀態信息保存在所述對話管理器本地的同時輸出至與其相連接的所述語境指導信息生成器；同時，所述對話管理器根據當前對話狀態信息生成形式化語義表達的系統回應結果并輸出至與其相連接的語言生成單元；

所述語境指導信息生成器根據接收到的所述語境指導模型以及當前對話狀態信息生成當前語境指導信息，并將當前語境指導信息輸出至與其相連接的所述語音識別器；

所述語音識別器接收當前語境指導信息，當前語境指導信息指導所述語音識別器動態地構造語言模型，并指導下一輪語音識別解碼過程；

所述語言生成單元將所述對話管理器輸入的形式化語義表達的系統回應結果轉化生成為文字序列形式的語言生成結果，并輸出至與其相連接的語音合成器；

所述語音合成器將接收到的文字序列形式的語言生成結果轉化為語音并反饋輸出至用戶。

2.根據權利要求1所述的口語對話管理方法，其特征在于，

其中，所述語境指導信息包括業務語境指導信息、話題語境指導信息。

3.根據權利要求2所述的口語對話管理方法，其特征在于，

其中，策略學習單元學習得到對話策略信息及語境指導模型，具體包括：

在所述策略學習單元中學習得到所述對話管理器需要的對話策略信息；

在所述策略學習單元中構建區分不同業務語境的業務語境識別模型；所述策略學習單元構建相應的業務語境指導模型；

在所述策略學習單元中構建區分不同話題語境的話題語境識別模型；所述策略學習單元構建相應的話題語境指導模型；

所述策略學習單元利用其構建的所述業務語境識別模型、所述話題語境識別模型、所述業務語境指導模型、所述話題語境指導模型中的一種或多種構成所述語境指導模型。

4.根據權利要求3所述的口語對話管理方法，其特征在于，

對話語料庫連接至所述策略學習單元，所述策略學習單元具有開發者輸入接口；

所述策略學習單元獲取所述對話語料庫中的語料，通過機器學習算法學習生成相應的對話策略信息及語境指導模型；

或者，所述策略學習單元接收由所述開發者輸入接口輸入的配置信息而得到相應的對話策略信息及語境指導模型；

或者，所述策略學習單元獲取所述對話語料庫中的語料，同時接收由所述開發者輸入接口輸入的配置信息，將二者進行信息融合后得到相應的對話策略信息及語境指導模型。

5.根據權利要求4所述的口語對話管理方法，其特征在于，

其中，所述策略學習單元構建區分不同業務語境的業務語境識別模型時，為每種業務語境配置相應的匹配規則，所述匹配規則包括正則表達式或關鍵詞；或者，所述策略學習單元從所述對話語料庫中獲取語料，并通過機器學習方法從語料中學習得到區分不同業務語境的業務語境識別模型；

其中，所述策略學習單元構建業務語境指導模型時，所述策略學習單元基于由所述開發者輸入接口輸入的配置信息中的業務語境知識來配置業務語境中的常用詞和常見說法，從而得到業務語境指導模型；或者，所述策略學習單元基于所述對話語料庫的語料，利用機器學習方法訓練得到業務語境指導模型。