[發明專利]基于單目攝像頭的道路路面坑洼破損自動提取方法有效
| 申請號: | 202010059840.0 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111274939B | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發明(設計)人: | 丁朋輝;吳海樂;李晶;劉建;郭曉明;蔡磊磊;陳揚;馮亮;王恩泉;桂敏 | 申請(專利權)人: | 交信北斗科技有限公司;中國交通通信信息中心 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06V10/30;G06T3/40;G06T7/62;G06T7/73;G01N21/88;G01B11/22;G01B11/28;G01C21/16;G01S19/47 |
| 代理公司: | 北京理工大學專利中心 11120 | 代理人: | 溫子云 |
| 地址: | 101318 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 攝像頭 道路 路面 坑洼 破損 自動 提取 方法 | ||
1.一種基于單目攝像頭的道路路面坑洼破損自動提取方法,其特征在于,包括:
步驟一、對單目攝像頭提取的圖像進行拼接;所述步驟一為:
步驟11:對單目攝像頭提取的兩幅相鄰圖像進行拼接;拼接圖像尺寸高H像素,寬W像素,拼接處位于W/2處;采用N×N的濾波窗口在拼接處滑動,獲得每個位置(i,j)處濾波窗口中的灰度均值A(i,j);針對拼接圖像,如果任意兩行i1和i2滿足如下條件,則認為圖像在i1行、i2行發生坑洼且錯位;
其中,ω和δ均為設定的像素灰度閾值,M為設定的整數,MN;
步驟21:計算i1和i2的差值,對相鄰圖像中的一幅向上或者向下平移所述差值的距離,完成圖像位置的校正;
步驟二、根據圖像中像素灰度值大小確定路面坑洼的高低起伏程度,從而獲得坑洼位置;針對坑洼位置處每一行像素所代表的路面橫斷面,以像素在行中的位置為x,以像素灰度值為y,擬合出路面橫斷面曲線;將路面橫斷面曲線分為左、中、右三部分,分別求取這三個部分的最高點B、A、C,列出直線AB和AC的直線函數;直線AB、AC與路面橫斷面曲線在y軸上的最大差值即為該路面橫斷面坑洼的深度數據;針對同一坑洼位置的所有路面橫斷面求取深度數據,最大深度即為坑洼深度。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法進一步包括:針對每個路面橫斷面,采用曲線積分的方法計算坑洼橫截面積:
其中,IAB(x)為直線AB的函數,IAC(x)為直線AC的函數,R(x)為路面橫斷面的曲線函數,其中xA,xB,xC是直線AB、AC中端點A、B、C的x坐標。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,N=5;M=6。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟一和步驟二之間進一步對路面裂縫進行過濾去噪:
建立平面坐標系xy;
在橫坐標[x-t,x+t]內,若存在并且則表示區間[x-t,x+t]中包含破損信息;其中,為設定的像素灰度閾值,t為設定的寬度范圍;
計算[y(x-t)+y(x+t)]/2并賦值給y(x),實現路面裂縫的過濾去噪。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,改變和t的值,多次執行路面裂縫過濾去噪的操作。
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