[發明專利]基于多數據源的保單數據智能解析方法和系統在審
| 申請號: | 202010059593.4 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111259648A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 張廣才;張啟科;孫字弋 | 申請(專利權)人: | 北京眾信易保科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/205 | 分類號: | G06F40/205;G06F40/151;G06F16/903 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100020 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多數 保單 數據 智能 解析 方法 系統 | ||
1.基于多數據源的保單數據智能解析方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:獲取多數據源的保單數據;
S2:預設數據源解析器工廠,配置有多種解析器;
S3:針對不同數據格式的保單數據,分配不同的所述解析器進行解析處理,獲取統一數據格式的所述保單數據;
S4:基于映射字段庫,配置動態名稱映射表,以使標準字段的名稱對應配置有別名映射,且設置映射字段的優先級;
S5:基于正則表達式,篩選并輸出映射出的標準字段的數據格式的所述保單數據。
2.如權利要求1所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法,其特征在于,在所述S1中,所述多數據源的保單數據為可進行統一保單數據處理的符合必傳數據規范的說明文檔,且包括但不局限于第三方系統數據源、郵件數據源、用戶導入數據源。
3.如權利要求1所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法,其特征在于,在所述S2之前,還包括對獲取的多數據源的保單數據進行備份處理。
4.如權利要求1所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法,其特征在于,在所述S2中,所述數據源解析器工廠的多種解析器,通過采用不同解析方式的所述解析器,對不同數據格式的所述保單數據進行解析處理,所述解析器包括但不限于Excel解析器、Word解析器、PDF解析器、ZIP解析器。
5.如權利要求4所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法,其特征在于,在所述S3中,針對不同數據格式的保單數據,分配不同的所述解析器進行解析處理,并輸出統一數據格式的所述保單數據,進一步包括:Excel解析器、Word解析器、PDF解析器、ZIP解析器;
利用所述Excel解析器對excel格式的保單數據進行解析處理;
利用所述Word解析器對word格式的保單數據進行解析處理;
利用所述PDF解析器對PDF格式的保單數據進行解析處理;
利用所述ZIP解析器對ZIP格式的保單數據進行解析處理。
6.如權利要求1所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法,其特征在于,在所述S5,基于正則表達式,篩選并輸出映射出的標準字段的數據格式的所述保單數據之后,還包括對缺少必要字段的所述保單數據進行異常提示處理。
7.基于多數據源的保單數據智能解析系統,其特征在于,所述系統包括:
保單數據源模塊、數據解析模塊、動態映射模塊、數據智能處理模塊;
所述保單數據源模塊用于獲取多數據源的保單數據;
所述數據解析模塊用于預設數據源解析器工廠,配置有多種解析器;并針對不同數據格式的保單數據,分配不同的所述解析器進行解析處理,并輸出統一數據格式的所述保單數據;
所述動態映射模塊用于基于映射字段庫,配置動態名稱映射表,以使標準字段的名稱對應配置有別名映射,并設置映射字段的優先級;
所述數據智能處理模塊用于基于正則表達式,篩選并輸出標準數據格式的所述保單數據。
8.如權利要求7所述的基于多數據源的保單數據智能解析系統,其特征在于,所述系統還包括數據備份模塊、異常處理模塊;
所述數據備份模塊用于對獲取的多數據源的保單數據進行備份處理;
所述異常處理模塊用于對缺少必要字段的所述保單數據進行異常提示處理。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至6中任一項所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法的步驟。
10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如權利要求1至6中任一項所述的基于多數據源的保單數據智能解析方法的步驟。
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