[發明專利]用于中央空調產品的防雷信息在線監測及預警的系統在審
| 申請號: | 202010059193.3 | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111189496A | 公開(公告)日: | 2020-05-22 |
| 發明(設計)人: | 明爽;盧斌;李霞;王鴻 | 申請(專利權)人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G01D21/02 | 分類號: | G01D21/02;G01R31/00;G01R31/52;G01R31/56;G01R19/17;G01R19/00;G01K13/00;G08B21/18;G08C17/02;F24F11/30;F24F11/64;F24F130/10;G06N3/04 |
| 代理公司: | 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 郝迎賓 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 中央空調 產品 防雷 信息 在線 監測 預警 系統 | ||
本發明提出一種用于中央空調產品的防雷信息在線監測及預警的系統,屬于防雷及物聯網領域。為解決中央空調產品因為安裝和使用環境的原因,不能對防雷設備的性能變化進行實時跟蹤監測的問題,本發明包括信號采樣模塊和管理控制模塊,信號采樣模塊與管理控制模塊連接;信號采樣模塊,用于采集每臺中央空調對應的防雷設備的防雷狀態信息,并傳輸至管理控制模塊;管理控制模塊,用于設置每臺中央空調對應的防雷設備的防雷狀態信息閾值,并根據中央空調與對應的防雷設備的防雷等級參數及防雷狀態的歷史數據和氣象雷電數據,建立相對應的神經網絡模型,根據采集到的防雷狀態信息,預測各個中央空調的防雷隱患,對存在防雷隱患的中央空調做到提前排查。
技術領域
本發明涉及防雷及物聯網領域技術,特別涉及一種用于中央空調產品的防雷信息在線監測及預警的系統。
背景技術
目前國家相關規范和標準對安裝在室外的空調及其支架的防雷問題還沒有專門規定,因此對其防雷往往為人們所忽視。與此同時,在防雷工程實踐中常常發現安裝在系統中的防雷設備有失效的情況發生,主要原因是:根據被保護設備或系統的性能特征選擇合格的防雷設備產品,原則上能夠在防雷設備預期壽命內保護設備,但實際上由于防雷設備長期工作在工頻電壓下并不斷承受過電壓沖擊,漏電流逐漸增大進而溫升增加。隨著承受過電壓次數遞增導致壓敏電阻的壓敏電壓變化進而保護效果變差。更有甚者,防雷設備短路失效后導致溫度驟升乃至于造成火災。
因此,中央空調產品因為安裝和使用環境的原因,如果安裝防雷設備和合理布線已不能滿足現代化的防雷要求,需要對防雷設備的性能變化進行實時跟蹤監測,一旦防雷設備的性能劣化或失效,智能系統應立即發出警報提醒工作人員進行維護或更換,使防雷系統具有更強的穩定性。
發明內容
本發明的目的是提出一種用于中央空調產品的防雷信息在線監測及預警的系統,解決中央空調產品因為安裝和使用環境的原因,不能對防雷設備的性能變化進行實時跟蹤監測的問題。
本發明解決其技術問題,采用的技術方案是:用于中央空調產品的防雷信息在線監測及預警的系統,包括信號采樣模塊和管理控制模塊,所述信號采樣模塊與管理控制模塊連接;
所述信號采樣模塊,用于采集每臺中央空調對應的防雷設備的防雷狀態信息,并傳輸至管理控制模塊;
所述管理控制模塊,用于設置每臺中央空調對應的防雷設備的防雷狀態信息閾值,并根據中央空調與對應的防雷設備的防雷等級參數,結合防雷狀態的歷史數據和氣象雷電數據,建立相對應的神經網絡模型,根據所述采集到的防雷狀態信息,通過所述神經網絡模型預測各個中央空調的防雷隱患,對存在防雷隱患的中央空調做到提前排查。
進一步的是,所述相關防雷狀態信息包括防雷設備的雷擊次數、交流電壓、溫度、泄漏電流和剩余壽命。
進一步的是,根據各個中央空調與對應的防雷設備的防雷等級參數判斷各個中央空調的防雷運行狀態,當所述泄漏電流超過設定預期閾值時,系統自動報警。
進一步的是,在中央空調生命周期中,及時檢測壓敏電阻工作狀態,觀察系統采集數據是否出現雷電流侵襲,當監測電流超過設定預期閾值時,系統自動報警。
進一步的是,在信號采集模塊設置防雷狀態信息采集周期,信號采集模塊對每臺中央空調對應的防雷設備的防雷狀態信息進行實時讀取,并根據防雷狀態信息采集周期上傳實時讀取的數據。
進一步的是,所述防雷狀態信息采集周期為十分鐘。
本發明的有益效果是,通過上述用于中央空調產品的防雷信息在線監測及預警的系統,可以通過對防雷設備的防雷狀態信息進行實時監測和分析,并利用無線通信方式把信息實時傳遞到監控中心,實現分散采集、集中管理、及時預警。
附圖說明
圖1為本發明實施例中的中央空調防雷信息在線監測及預警的系統框圖;
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