[發(fā)明專利]顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010059066.3
• 申請(qǐng)日: 2020-01-19
• 公開（公告）號(hào): CN111242143A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊超;林芳婷;蔣斌;李慧州;金晶;袁夢(mèng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉羚

1.一種顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理圖像的低階集成特征和高階集成特征；

將所述高階集成特征和所述低階集成特征作為輸入特征，對(duì)所述輸入特征分別進(jìn)行顯著性特征和邊界特征第一提取處理，得到第一顯著性圖和第一邊界圖；

分別將所述第一顯著性圖和所述第一邊界圖與對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)真值圖進(jìn)行比較，得到第一比較結(jié)果；

當(dāng)所述第一比較結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述低階集成特征以及上一提取處理階段獲得的顯著性特征和邊界特征，對(duì)所述輸入特征進(jìn)行更新，對(duì)更新后的輸入特征進(jìn)行第二提取處理，得到第二比較結(jié)果；

當(dāng)所述第二比較結(jié)果滿足所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，將當(dāng)前提取處理階段獲得的顯著性圖作為所述待處理圖像的輸出顯著性圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述低階集成特征以及通過上一提取處理階段獲得的顯著性特征和邊界特征對(duì)所述輸入特征進(jìn)行更新，對(duì)更新后的輸入特征進(jìn)行第二提取處理，得到第二比較結(jié)果包括：

根據(jù)上一提取處理階段獲得的顯著性特征和邊界特征，確定當(dāng)前提取處理階段的引導(dǎo)特征；

將所述當(dāng)前提取處理階段的引導(dǎo)特征以及所述低階集成特征作為輸入特征，對(duì)所述輸入特征分別進(jìn)行顯著性特征和邊界特征第二提取處理，得到第二顯著性圖和第二邊界圖；

分別將所述第二顯著性圖和所述第二邊界圖與對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)真值圖進(jìn)行比較，得到第二比較結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)上一提取處理階段獲得的顯著性特征和邊界特征，確定當(dāng)前提取處理階段的引導(dǎo)特征包括：

將上一提取處理階段獲得的顯著性特征和邊界特征，與當(dāng)前提取處理階段的顯著性引導(dǎo)特征進(jìn)行元素相加處理，獲得當(dāng)前提取處理階段的顯著性特征；

將上一提取處理階段獲得的顯著性特征和邊界特征，與當(dāng)前提取處理階段的邊界引導(dǎo)特征進(jìn)行元素相加處理，獲得當(dāng)前提取處理階段的邊界特征；

將所述當(dāng)前提取處理階段的顯著性特征以及所述當(dāng)前提取處理階段的邊界特征進(jìn)行級(jí)聯(lián)處理，得到所述當(dāng)前提取處理階段的引導(dǎo)特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理圖像的低階集成特征和高階集成特征包括：

獲取待處理圖像；

通過卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行特征提取，獲得所述待處理圖像的低階集成特征和高階集成特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行特征提取，獲得所述待處理圖像的低階集成特征和高階集成特征包括：

通過第一卷積深度的卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行特征提取，獲得所述待處理圖像的低階集成特征；

通過第二卷積深度的卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行特征提取，獲得所述待處理圖像的高階集成特征，所述第二卷積深度大于所述第一卷積深度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述輸入特征分別進(jìn)行顯著性特征和邊界特征第一提取處理，得到第一顯著性圖和第一邊界圖包括：

對(duì)所述輸入特征分別進(jìn)行顯著性特征和邊界特征第一提取處理，得到第一顯著性特征和第一邊界特征；

通過卷積層對(duì)所述第一顯著性特征和所述第一邊界特征進(jìn)行處理，得到第一顯著性圖和第一邊界圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別將所述第一顯著性圖和所述第一邊界圖與對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)真值圖進(jìn)行比較，得到第一比較結(jié)果包括：

根據(jù)所述第一顯著性圖以及對(duì)應(yīng)的顯著性真值圖進(jìn)行交叉熵?fù)p失計(jì)算，得到第一損失值；

根據(jù)所述第一邊界圖以及對(duì)應(yīng)的邊界真值圖進(jìn)行交叉熵?fù)p失計(jì)算，得到第二損失值；

將所述第一損失值與所述第二損失值相加，得到第一比較結(jié)果。