[發明專利]目標對象的識別方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202010058535.X
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111260697A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 周曦;姚志強;吳學純
• 申請（專利權）人: 上海云從匯臨人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/292
• 分類號: G06T7/292;G06T7/246;G06K9/62
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

本發明提供一種目標對象的識別方法、系統、設備及介質，包括：獲取包含有一個或多個人臉或人體的單幀或多幀圖像；將包含有所述一個或多個人臉或人體的圖像輸入至分層矢量化模型中，獲取所述圖像的人臉或人體特征向量；根據所述圖像的人臉或人體特征向量，識別所述圖像中是否包含有一個或多個目標對象的人臉或人體。通過本發明能夠識別出單幀或多幀圖像中是否包含有一個或多個目標對象的人臉或人體，再判斷這單幀或多幀圖像來源于何處的圖像采集設備，根據圖像采集設備對應的地理位置，生成一個或多個目標對象的運動信息，從而可以對一個或多個目標對象進行跨境頭跟蹤。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術，特別是涉及一種目標對象的識別方法、系統、設備及介質。

背景技術

近來年，人臉識別技術在構建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了廣泛應用。然而，在已建攝像頭中，有80％以上的攝像頭并非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉，加之作案人員反偵察能力的提高，會故意躲避攝像頭，及時抓拍到人臉信息，并及時報警處置難度較大；不僅如此，在實際的場景中，一個攝像頭往往無法覆蓋所有區域，而多攝像頭之間一般也沒有重疊。因此，本申請提出一種目標對象的識別方法、系統、設備及介質，通過識別視頻中的人臉即可構建行人完整活動軌跡，實現對行人的跨鏡頭跟蹤。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供目標對象的識別方法、系統、設備及介質，用于解決現有技術中存在的技術問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種目標對象的識別方法，包括以下步驟：

獲取包含有一個或多個人臉或人體的圖像；

將包含有所述一個或多個人臉或人體的圖像輸入至分層矢量化模型中，獲取所述圖像的人臉或人體特征向量；

根據所述圖像的人臉或人體特征向量，識別所述圖像中是否包含有一個或多個目標對象的人臉或人體。

可選地，所述圖像包括單幀或多幀圖像，所述多幀圖像包括一個或多個連續幀圖像、多個單幀圖像；

獲取包含有一個或多個人臉或人體的單幀或多幀圖像；

將包含有所述一個或多個人臉或人體的某一幀圖像輸入至分層矢量化模型中，獲取所述某一幀圖像的人臉或人體特征向量；

根據所述某一幀圖像的人臉或人體特征向量，識別所述某一幀圖像中是否包含有一個或多個目標對象的人臉或人體。可選地，將包含有一個或多個人臉或人體的所述某一幀圖像輸入至所述分層矢量化模型中；

對包含有一個或多個人臉或人體的所述某一幀圖像進行分割，分割為一個或多個圖像塊；

提取每一個圖像塊的局部特征，根據所述局部特征獲取每一個圖像塊的局部特征描述子；

對所述每一個圖像塊的局部特征描述子進行量化，生成圖像塊特征字典；

根據所述圖像塊特征字典與所述某一幀圖像的映射，編碼形成所述某一幀圖像的人臉或人體特征向量；

獲取所述某一幀圖像的人臉或人體特征向量。

可選地，若識別出某一幀圖像中包含有所述一個或多個目標對象的人臉或人體；

獲取包含有所述一個或多個目標對象的人臉或人體的每一幀圖像，根據獲取的包含有所述一個或多個目標對象的人臉或人體的每一幀圖像確定所述一個或多個目標對象的運動信息。

可選地，所述運動信息包括以下至少之一：運動時間、運動地理位置。

可選地，所述分層矢量化模型中的每一層包括有一個或多個訓練完成后的深度神經網絡。

可選地，所述局部特征包括以下至少之一：眼睛的形狀、鼻子的形狀、嘴的形狀、眼睛的間隔距離、五官的位置、臉的輪廓。