[發明專利]治療方案效果與特定患者群體相關度的評價方法

有效

• 申請號: 202010058339.2
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111223572B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 尚兆霞;胡冬鑫;柳豪;胡曉青;劉東芳;張舵
• 申請（專利權）人: 山東省產品質量檢驗研究院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218
• 代理人: 張貴賓

本發明涉及相關度評價領域，特別公開了一種治療方案效果與特定患者相關度的評價方法。該評價方法步驟如下：對患者分為N組，每組采用不同的干預治療措施，分別列出每組患者的生存時間；求每組的生存率，并找出M時間點下生存率最高的一組；記錄生存率最高組的干預措施，并形成擴大組，生成擴大組的生存分布圖；截取生存分布圖中生存率明顯開始增高的后半部分，列出擴大組截取段的生存時間和所有患者的特征值，找出患者共同具有的特征值，進而確定該具體特征值疾病患者的最優治療方法。本發明對疾病治療數據進行充分利用，對不同的針對措施效果進行精確分析，得到不同表征狀態下疾病的較佳干預措施，進而提高疾病的治愈率。

（一） 技術領域

本發明涉及相關度評價領域，特別涉及一種治療方案效果與特定患者相關度的評價方法。

（二） 背景技術

隨著近年來許多新的治療藥物、治療方法的不斷涌現，特定患者群體一旦接受了適用自己的治療，生存期限得到了極大的延長。如何利用臨床的數據，用一種便利的方法幫助特定患者群體找到適合自己的治療方案，將惠及很多患者，也將是未來大數據有效利用開發的一個方向。

在相關度研究方向，僅有針對某種疾病的多種治療效果比較，或是針對多種病情某種治療方案的效果比較，都是從醫學角度進行分析和判定，這類相關度的評價缺少系統的方法工具，特別是缺少治療效果與特定患者群體相關度的通用方法性的研究。

（三） 發明內容

本發明為了彌補現有技術的不足，提供了一種數據利用充分、分析精確、利用價值高的治療方案效果與特定患者相關度的評價方法。

本發明是通過如下技術方案實現的：

一種治療方案效果與特定患者相關度的評價方法，包括如下步驟：

（1）對同一疾病患者分為N組，每組采用不同的干預治療措施，分別列出每組患者的生存時間；

（2）求每組的生存率，并找出M時間點下生存率最高的一組；

（3）記錄生存率最高組的干預措施，收集或征集更多該干預措施下的案例，組成一個擴大組，列出擴大組患者的生存時間，并生成擴大組的生存分布圖；

（4）截取生存分布圖中生存率明顯開始增高的后半部分，列出擴大組截取段的生存時間；

（5）列出擴大組截取段所有患者的特征值，對患者進行特征代碼編號，計算每個特征代碼的出現頻率，找出出現頻率為1或出現頻率最高的特征代碼，即患者共同具有的特征代碼或患者最常具備的代碼，則具有該特征值的患者對選定的干預措施敏感，進而確定該具體特征值疾病患者的最優治療方法。

本發明對同一疾病的不同干預治療措施進行分析，通過生存率的計算分析出效果較好的干預措施，并對數據進行填充擴大，將患者特征數據化，最終獲得相應特征值的疾病患者的最佳治療方法，以根據患者特征進行科學調整治療。

本發明的更優技術方案為：

步驟（2）中，生存率計算方法為，在共M個時間點的情況下，第m個時期存活例數=第m個時期初始例數-第m個時期有效死亡例數，第m個時期生存概率=第m個時期存活例數/第m個時期初始例數，則第m個時期的生存率=第m-1個時期的生存率×第m個時期的生存概率。

步驟（3）中，以病人編號為橫軸，生存時間為縱軸，利用EXCEL生成擴大組的生存分布圖。

步驟（5）中，特征代碼的出現頻率計算方法為：該特征代碼的出現頻率=該特征代碼出現次數/擴大組截取段病人總數。

選出對特定干預措施敏感的患者群體，確定該類患者的最優治療方法為上述特定干預措施。