[發明專利]一種對話目標序列的生成方法、裝置以及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010057755.0
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111259128A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 林鳳綠;王東升;范紅杰;雷欣
• 申請（專利權）人: 出門問問信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 江宇

本發明公開了一種對話目標序列的生成方法、裝置以及可讀存儲介質，包括：獲取當前時刻的輸入信息和前一時刻的對話目標；根據所獲取輸入信息和對話目標，判斷所述輸入信息所對應的對話目標是否發生轉移；根據判斷結果，確定對話目標序列。由此，通過引入包含多個對話目標的對話目標序列，對話系統能同時執行對話目標序列中的多個對話目標，以此來解決單目標開放域對話的局限性，進而提高了用戶的體驗感。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種對話目標序列的生成方法、裝置以及可讀存儲介質。

背景技術

單目標的開放域對話，雖然在一定程度具有對話回復的多樣性、一致性以及用戶的滿意度，但是這跟真實的人機交互還是有區別的，真實的人機交互一般會涉及到多個目標，這種情況下引入單目標的開放域對話就無法滿足需求了，導致用戶的體驗感降低。

發明內容

本發明實施例提供了一種對話目標序列的生成方法、裝置以及可讀存儲介質，具有執行對話目標序列中的多個對話目標，以此來解決單目標開放域對話的局限性，進而提高了用戶的體驗感。

本發明一方面提供一種對話目標序列的生成方法，所述方法包括：獲取當前時刻的輸入信息和前一時刻的對話目標；根據所獲取輸入信息和對話目標，判斷所述輸入信息所對應的對話目標是否發生轉移；根據判斷結果，確定對話目標序列。

在一可實施方式中，所述根據所獲取輸入信息和對話目標，判斷所述輸入信息所對應的對話目標是否發生轉移，包括：將所述輸入信息和前一時刻的對話目標作為神經網絡模型的輸入，得到概率值；根據所得到的概率值，判斷所述對話目標是否發生轉移。

在一可實施方式中，所述神經網絡模型為第一卷積神經網絡。

在一可實施方式中，所述根據所得到的概率值，判斷所述對話目標是否發生轉移；若判定所述概率值超過概率閾值，則判定所述對話目標發生轉移；若判定所述概率值未超過所述概率閾值，則判定所述對話目標未發生轉移。

在一可實施方式中，所述根據判斷結果，確定對話目標序列，包括：若判定所述對話目標發生轉移，則根據歷史輸入信息和歷史回復信息，得到當前時刻的對話目標；獲取前一時刻的對話目標序列；在前一時刻的對話目標序列中增加當前時刻的對話目標，生成當前時刻的對話目標序列。

在一可實施方式中，所述根據判斷結果，確定對話目標序列，包括：若判定所述對話目標未發生轉移，則獲取前一時刻的對話目標序列；將前一時刻的對話目標序列作為當前時刻的對話目標序列。

在一可實施方式中，所述根據歷史輸入信息和歷史回復信息，得到當前時刻的對話目標，包括：將所述歷史輸入信息和歷史回復信息作為第二卷積神經網絡的輸入，得到當前時刻的對話目標。

本發明另一方面提供一種對話目標序列的生成裝置，所述裝置包括：目標轉移獲取模塊，用于獲取當前時刻的輸入信息和前一時刻的對話目標；目標轉移判斷模塊，用于根據所獲取輸入信息和對話目標，判斷所述輸入信息所對應的對話目標是否發生轉移；目標序列生成模塊，用于根據判斷結果，確定對話目標序列。

在一可實施方式中，所述目標序列生成模塊具體用于：若判定所述對話目標發生轉移，則根據歷史輸入信息和歷史回復信息，得到當前時刻的對話目標；獲取前一時刻的對話目標序列；在前一時刻的對話目標序列中增加當前時刻的對話目標，生成當前時刻的對話目標序列。

本發明另一方面提供一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質包括一組計算機可執行指令，當所述指令被執行時用于執行對話目標序列的生成方法。

在本發明實施例中，通過獲取當前時刻的輸入信息和前一時刻的對話目標；根據所獲取輸入信息和對話目標，判斷所述輸入信息所對應的對話目標是否發生轉移；根據判斷結果，確定對話目標序列。