[發明專利]一種電價執行異常用戶的識別方法及識別系統

在審

• 申請號: 202010057653.9
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111275576A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 于瑞強;杜星學;王彥;邢敏敏;劉波;賈明靜;劉伯棟;李慧霖;劉學昌;張威
• 申請（專利權）人: 煙臺海頤軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 煙臺上禾知識產權代理事務所(普通合伙) 37234
• 代理人: 齊素立

1.一種電價執行異常用戶的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S10、進行用戶用電群體劃分；

S20、構建用電行為特征向量；

S30、利用用電行為特征向量進行電價合規性分析；

S40、篩選出電價執行異常的用戶，輸出結果。

2.根據權利要求1所述的電價執行異常用戶的識別方法，其特征在于，所述步驟S10進行用戶用電群體劃分，包括以下步驟：

根據所有電價代碼屬性所對應的電價水平、用電性質等用電檔案特征對特征相似的電價代碼進行歸類合并，并標記用電檔案特征分類標簽；

根據用戶所屬電價代碼所對應的所述用電檔案特征分類標簽對用戶進行群體劃分，將擁有相同標簽的用戶歸為同一用電特征群體。

3.根據權利要求1所述的電價執行異常用戶的識別方法，其特征在于，所述步驟S20構建用電行為特征向量，包括以下特征：

群體用戶平均用電量用電波動程度v，個體用戶與同類群體用戶用電波動趨勢差δ；

所述群體用戶平均用電量采用以下公式計算：

所述用電波動程度v利用以下方差公式進行計算：

其中n為作為特征使用的用電月份的數量，x_i為個體用戶第i個月的用電量，為個體用戶作為特征使用的的各月電量均值；

所述個體用戶與同類群體用戶用電波動趨勢差δ，其計算步驟為：

首先計算群體的整體用電趨勢，隨機抽選一定比例的用戶，取其每個特征月用電量的中位數分別作為對應月的群體普遍用電量m_i，n個特征月組合起來形成整體用電趨勢向量m'＝{m₁,m₂,...,m_n}；

然后計算個體用戶的用電趨勢，取個體用戶每個特征月用電量x_i，n個特征月組合起來形成個體用戶的用電趨勢向量x'＝{x₁,x₂,...,x_n}；

對整體用電趨勢向量m'＝{m₁,m₂,...,m_n}及個體用戶的用電趨勢向量x'＝{x₁,x₂,...,x_n}采用以下公式進行標準化，

上式中，y_i為標準化后的y_i，向量Y為個體用戶的用電趨勢向量x'＝{x₁,x₂,...,x_n}或整體用電趨勢向量m'＝{m₁,m₂,...,m_n}，y_i為對應的x_i或m_i；

標準化后的個體用戶的用電趨勢向量x和整體用電趨勢向量m按以下公式計算整體波動趨勢差

其中m_i為標準化后的整體用電趨勢的第i維，x_i為標準化后的個體用戶用電趨勢的第i維。

4.根據權利要求1或2所述的電價執行異常用戶的識別方法，其特征在于，在步驟S10之前還包括數據集成的步驟、用戶信息整合步驟；

所述數據集成步驟用于將不同來源、不同格式的數據進行讀取、格式轉換、異常數據修正、缺失數據填充、重復數據過濾等操作，并統一保存為系統需要的表數據；包括檔案數據集成步驟和用電數據集成步驟，所述檔案數據集成步驟用于從庫表中收集用戶信息及電價明細相關的檔案；所述用電數據集成步驟用于接收來自各種計量設備傳遞的用電信息，并進行統一、整合、異常排查；

所述用戶信息整合步驟用于將數據集成步驟收集的信息進行關聯，包括關聯用戶基礎檔案各用電檔案信息、關聯用戶檔案與電價明細、關聯用戶檔案與近兩期用電數據、計算用戶實際用電量。