[發(fā)明專利]一種基于多峰擬合解析的細(xì)胞分類(lèi)結(jié)果校正方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010057525.4
• 申請(qǐng)日: 2020-01-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113139405A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韋笑;王夢(mèng)龍;秦鑫龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 桂林優(yōu)利特醫(yī)療電子有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 石燕妮

1.一種基于多峰擬合解析的細(xì)胞分類(lèi)結(jié)果校正方法，其特征在于，

包括：根據(jù)自動(dòng)分類(lèi)算法對(duì)細(xì)胞分析儀采集得到的樣本細(xì)胞特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，提取樣本細(xì)胞的特征直方圖；

對(duì)所述特征直方圖中的特征波峰進(jìn)行擬合尋優(yōu)，解析出所述特征波峰函數(shù)的描述參數(shù)，得到波峰擬合函數(shù)；

根據(jù)每類(lèi)細(xì)胞所屬的所述波峰擬合函數(shù)，解析出波峰間特征重疊區(qū)域內(nèi)各類(lèi)細(xì)胞的占比，得到各類(lèi)細(xì)胞占比數(shù)據(jù)；

根據(jù)波峰間特征重疊區(qū)域的所述各類(lèi)細(xì)胞占比數(shù)據(jù)和細(xì)胞分析儀自動(dòng)分類(lèi)算法的分類(lèi)結(jié)果，得出各類(lèi)細(xì)胞的實(shí)際比例。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于多峰擬合解析的細(xì)胞分類(lèi)結(jié)果校正方法，其特征在于，

所述根據(jù)自動(dòng)分類(lèi)算法對(duì)細(xì)胞分析儀采集得到的樣本細(xì)胞特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，提取樣本細(xì)胞的特征直方圖，包括：

獲取采集的特征數(shù)據(jù)；

基于高斯濾波消除所述特征數(shù)據(jù)的噪聲信號(hào)，得到特征直方圖。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于多峰擬合解析的細(xì)胞分類(lèi)結(jié)果校正方法，其特征在于，

對(duì)所述特征直方圖中的特征波峰進(jìn)行擬合尋優(yōu)，包括：

為各個(gè)波峰選擇一個(gè)擬合目標(biāo)函數(shù)模型；

根據(jù)各波形特征估計(jì)擬合目標(biāo)函數(shù)的初始參數(shù)；

使用粗精度與估計(jì)出的初始參數(shù)對(duì)各波峰分別進(jìn)行快速粗?jǐn)M合；

使用細(xì)精度與粗?jǐn)M合結(jié)果對(duì)總體直方圖進(jìn)行精細(xì)擬合；

計(jì)算擬合直方圖與原始直方圖的相關(guān)性和相對(duì)誤差，誤差滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)得到擬合結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于多峰擬合解析的細(xì)胞分類(lèi)結(jié)果校正方法，其特征在于，

解析出波峰間特征重疊區(qū)域內(nèi)各類(lèi)細(xì)胞的占比，包括：

根據(jù)每種細(xì)胞特征波峰的所述擬合結(jié)果，在所述波形重疊區(qū)域范圍內(nèi)計(jì)算積分，得到每種細(xì)胞的面積占比；

用原特征波峰函數(shù)在所述波形重疊區(qū)域范圍內(nèi)計(jì)算積分，得到所有細(xì)胞的總面積；

用所述每種細(xì)胞的面積占比除以所述所有細(xì)胞的總面積，得到各類(lèi)細(xì)胞的占比。