[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010057407.3
• 申請(qǐng)日: 2020-01-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111243743A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林煥彬;李權(quán);陳天健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/30
• 分類號(hào): G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06F17/16;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張婷

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)定時(shí)獲取各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；分別對(duì)各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的各個(gè)維度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；確定各個(gè)人員中兩兩之間的相似度，并基于所述相似度確定各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的相似度矩陣；基于所述相似度矩陣確定各個(gè)人員中的離群人員。本發(fā)明還公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)人員中出現(xiàn)異常的人員，通過(guò)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出可能存在的異常點(diǎn)，方便醫(yī)療人員實(shí)時(shí)了解以及持續(xù)跟蹤人員的狀態(tài)，以便于分析和挖掘出人員出現(xiàn)異常潛在的原因，以降低體育賽事運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中人員異常事件的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在體育賽事的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中，由于天氣或者道路原因等，難免會(huì)出現(xiàn)一些運(yùn)動(dòng)員的受傷事件，比如摔倒、猝死、心率驟停、身體不適等等。

目前，大多數(shù)是在出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員異常事件后，對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行生理指標(biāo)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后做出初步的判斷。這些方式基本都是使用傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行分析，并不能做到實(shí)時(shí)去分析和挖掘出運(yùn)動(dòng)員出現(xiàn)異常潛在的原因，而導(dǎo)致體育賽事運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中發(fā)生的人員異常事件并沒(méi)有減少。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決目前難以檢測(cè)運(yùn)動(dòng)員中出現(xiàn)異常的人員的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)處理方法，所述數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟：

間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)定時(shí)獲取各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的多個(gè)維度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

分別對(duì)各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的各個(gè)維度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以獲得歸一化后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

基于各個(gè)人員中各個(gè)維度的歸一化后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，確定各個(gè)人員中兩兩之間的相似度，并基于所述相似度確定各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的相似度矩陣；

基于所述相似度矩陣確定各個(gè)人員中的離群人員。

進(jìn)一步地，所述基于各個(gè)人員中各個(gè)維度的歸一化后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，確定各個(gè)人員中兩兩之間的相似度的步驟包括：

獲取各個(gè)人員中各個(gè)維度的歸一化后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的均值，以獲得各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的各個(gè)維度的均值；

基于各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的各個(gè)維度的均值，確定各個(gè)人員中兩兩之間的相似度。

進(jìn)一步地，所述基于所述相似度矩陣確定各個(gè)人員中的離群人員的步驟包括：

對(duì)所述相似度矩陣進(jìn)行降維處理，以獲得各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的二維矩陣；

基于所述二維矩陣確定各個(gè)人員中的離群人員。

進(jìn)一步地，所述基于所述二維矩陣確定各個(gè)人員中的離群人員的步驟包括：

基于離群點(diǎn)檢測(cè)算法對(duì)所述二維矩陣進(jìn)行處理，以獲得各個(gè)人員對(duì)應(yīng)的局部離群因子；

基于所述局部離群因子確定各個(gè)人員中的離群人員。

進(jìn)一步地，所述基于所述相似度矩陣確定各個(gè)人員中的離群人員的步驟之后，所述數(shù)據(jù)處理方法還包括：

基于所述局部離群因子，在二維平面圖中展示各個(gè)人員的狀態(tài)圖形，其中，所述狀態(tài)圖形的面積與所述局部離群因子一一對(duì)應(yīng)，各個(gè)人員中除離群人員之外的其他人員的狀態(tài)圖形的色彩，與所述離群人員的狀態(tài)圖形的色彩不同。

進(jìn)一步地，所述基于所述局部離群因子，在二維平面圖中展示各個(gè)人員的狀態(tài)圖形的步驟之后，所述數(shù)據(jù)處理方法還包括：