[發明專利]一種基于R點的心搏數據分類方法和裝置

有效

• 申請號: 202010057333.3
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111259820B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 張碧瑩;田亮;曹君
• 申請（專利權）人: 上海樂普云智科技股份有限公司
• 主分類號: G06F18/24
• 分類號: G06F18/24;A61B5/00;A61B5/366;A61B5/318;A61B5/352
• 代理公司: 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11539
• 代理人: 李楠

本發明實施例涉及一種基于R點的心搏數據分類方法和裝置，所述方法包括：獲取時間長度為預置片段時間閾值的一維心電數據生成心電數據片段，并調用目標檢測算法對心電數據片段進行心搏信號數據特征識別處理生成第一識別框序列；對第一識別框序列的所有第一識別框進行絕對數值轉換處理生成第二識別框序列，并對第二識別框序列進行非極大值抑制處理；對第二識別框序列的所有第二識別框的心搏分類概率組的所有心搏分類概率參數進行有效參數與無效參數標記處理；按時間先后順序，對第二識別框序列的所有第二識別框進行R點位置信息及有效參數提取處理，生成R點位置及心搏數據分類信息序列。

技術領域

本發明涉及心電信號處理技術領域，特別涉及一種基于R點的心搏數據分類方法和裝置。

背景技術

心電數據是一組與心臟心動周期相關的電信號數據，心電分析是對采集的心電數據進行特征分析。常規心電數據波形有5個特征點，分別成為P、Q、R、S、T點。心電數據分析方式是先識別并提取特征點信息，然后再選擇分類方法進行分類。目前針對心電數據特征點的識別方法是對上述5個特征點都有識別要求。在實際操作中，因為P點、T點信號容易受噪聲信號干擾，在信號濾波降噪過程中被誤消除的幾率也較高，從而間接導致所屬的心搏信號也會被丟失掉。在這種情況下，輸出的分析報告也容易出現特征遺漏與特征偏差的問題。

發明內容

本發明的目的，就是針對現有技術的缺陷，提供一種基于R點的心搏數據分類方法和裝置，首先以5點中最強信號R點信號作為心搏信號特征點，保留了最大數目的心搏信號數據作為分析源，解決了常規方法中丟失心搏數據的問題；其次，對以R點為主要特征點的心搏信號還可以做進一步進行心搏分類輸出。

為實現上述目的，本發明實施例第一方面提供了一種基于R點的心搏數據分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取時間長度為預置片段時間閾值的一維心電數據生成心電數據片段，并調用目標檢測算法對所述心電數據片段進行心搏信號數據特征識別處理生成第一識別框序列；所述第一識別框序列包括多個第一識別框；

對所述第一識別框序列的所有所述第一識別框進行絕對數值轉換處理生成第二識別框序列，并對所述第二識別框序列進行非極大值抑制處理；所述第二識別框序列包括多個所述第二識別框；所述第二識別框包括R點心搏分類概率組；所述心搏分類概率組包括至少一類心搏分類概率參數；

對所述第二識別框序列的所有所述第二識別框的所述心搏分類概率組的所有所述心搏分類概率參數進行有效參數與無效參數標記處理；

按時間先后順序，對所述第二識別框序列的所有所述第二識別框進行R點位置信息及有效參數提取處理，生成R點位置及心搏數據分類信息序列。

優選的，所述獲取時間長度為預置片段時間閾值的一維心電數據生成心電數據片段，并調用目標檢測算法對所述心電數據片段進行心搏信號數據特征識別處理生成第一識別框序列，具體包括：

獲取時間長度為所述預置片段時間閾值的所述一維心電數據生成所述心電數據片段；

調用所述目標檢測算法，以預置柵格時間閾值為柵格劃分步長對所述心電數據片段進行平均柵格劃分處理生成片段柵格組，對片段柵格進行心搏信號數據特征識別處理生成多個所述第一識別框，按柵格先后順序統計所有所述片段柵格生成的所有所述第一識別框生成所述第一識別框序列；所述片段柵格組包括多個所述片段柵格；所述第一識別框包括第一心搏信號概率、R點相對時間數據、QRS歸一時間寬度和第一心搏分類概率組；所述第一識別框序列包括多個所述第一識別框。

優選的，所述對所述第一識別框序列的所有所述第一識別框進行絕對數值轉換處理生成第二識別框序列，并對所述第二識別框序列進行非極大值抑制處理，具體包括：

步驟31，初始化所述第二識別框序列為空；初始化第一索引的值為1，初始化第一總數為所述第一識別框序列的第一識別框總數；