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[發明專利]一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統在審

專利信息
申請號: 202010057261.2 申請日: 2020-01-19
公開(公告)號: CN111724190A 公開(公告)日: 2020-09-29
發明(設計)人: 李太福;蔣伍燦;王政;尹蝶;黃星耀;蘇遠超;張志亮 申請(專利權)人: 重慶科技學院
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06F21/64;G06F21/62;G06F16/27
代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223 代理人: 王玉芝
地址: 401331 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 ifwa 互聯網 交易平臺 不確定性 評價 濾波 系統
【權利要求書】:

1.一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統硬件包括云服務器和客戶端,所述互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統軟件包括用戶接入層、應用服務層、中間協議層以及基礎設施層;

所述的用戶接入層用于使區塊鏈服務的客戶與區塊鏈服務提供方及其區塊鏈服務進行交互;

所述的應用服務層用于提供高效、可靠的區塊鏈訪問與監控服務;

所述的基礎設施層用于提供區塊鏈系統正常運行所需的運行環境與基礎組件;

所述中間協議層采用IFWA算法得出用戶分賬賬本。

2.根據權利要求1所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述的用戶接入層包括用戶功能模塊、業務功能以及管理功能,所述的用戶功能模塊使用戶接入到區塊鏈成為節點中并實現評分和查看的功能;所述的業務功能用于區塊鏈系統的運作與服務;所述的管理功能用于區塊鏈系統提供方管理系統。

3.根據權利要求1所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述的應用服務層包括接入管理、節點管理和賬本應用;所述的接入管理實現用戶及提供者接入區塊鏈系統的功能;所述的賬本應用實現賬本管理功能。

4.根據權利要求1所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述的中間協議層包括:共識機制、時序服務模塊、加密、摘要、數字簽名模塊與智能合約,其中,節點間的共識機制,以及在該共識機制之上的數據與賬本記錄,構成區塊鏈;時序服務模塊為區塊鏈系統提供統一時序;加密、摘要與數字簽名模塊保證了區塊鏈系統的安全合規,并能防止篡改;智能合約能自動執行預設邏輯。

5.根據權利要求1所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述的基礎設施層可視作區塊鏈系統的基礎支撐,主要實現Can數據與區塊鏈數據的對接以及區塊鏈的通訊網絡。

6.根據權利要求2所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于所述的用戶功能:所述的用戶功能模塊具體為:用戶在注冊區塊鏈系統成為其中的節點后就可以享有本系統的服務,對自己消費過的同樣已經注冊成為區塊鏈節點的互聯網交易平臺上的商品進行評價,用戶通過這個模塊查看其他商品的評價和其他用戶根據評價權重所得的獎勵金額;

所述的管理功能具體為:區塊鏈系統提供方管理系統上的用戶以及互聯網交易平臺。

7.根據權利要求3所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述的接入管理具體為:通過調用中間層服務組件和基礎設施層,提供統一接入與節點管理服務,便成為區塊鏈中的有效節點;

所述的賬本應用具體為:儲存消費者的獎勵金賬本和商品的評價賬本。

8.根據權利要求4所述的一種基于IFWA的互聯網交易平臺不確定性評價濾波系統,其特征在于,所述的共識機制具體為:當要出塊時,所有節點會參與投票,并按照不同的共識機制進行投票,所有節點通過共識機制達成共識,這一輪投票以選中的節點出的塊為準,其他節點出的塊不作數;

所述的時序服務模塊具體為:設置這個系統中每天早上9點將前一天的評分賬本數據和獎勵金賬本數據以及評價用戶數據打包生成一個區塊,在打包完成后,區塊鏈系統又開始生成下一輪的數據;

所述的智能合約具體為:在智能合約中邏輯編程生成評分表,記錄用戶對商品的評分信息,具體為:商家每天會將商品的一部分利潤作為獎勵金由系統代分賬給對其參與評論的用戶,有資格參與分賬的用戶為以這天為起點往前100天里所有參與評價的用戶,這100天參與評價的用戶總數為m個,這100天里第一天參與評價的用戶分別為其中上標k-99表示第一天,mk-99表示第一天參與評價的用戶個數,第二天參與評價的用戶分別為以此類推,第100天參與評價的用戶分別為其中mk-99+mk-98+...+mk=m,k為常數100;

其中在評分表中,用戶評分的表現形式為一個直覺模糊數α=(μ,v),一個直覺模糊數α中包括兩個屬性的數——隸屬度μ與非隸屬度v,隸屬度表示用戶對商品的認可程度,非隸屬度表示用戶對商品的不認可程度,其中0≤μ≤1,0≤v≤1且0≤μ+v≤1,另外,用戶給商品的評分形式通過一個表格的形式表達,具體為:商品有G1、G2、…、Gn,n種屬性,每種屬性的評分所占最終計算結果的權值一開始就規定為ωj=(ω1,ω2,...,ωn),(ω12+...+ωn=1),在100天內總共有Y1、Y2、…、Ym,m個用戶分別對這些屬性進行評分,具體表現為下表:

用戶評分表

1]]>2]]>j]]>n]]>
1]]>11,v11)]]>12,v12)]]>1j,v1j)]]>1n,v1n)]]>
2]]>21,v21)]]>22,v22)]]>2j,v2j)]]>2n,v2n)]]>
i]]>i1,v21)]]>i1,vi1)]]>ij,vij)]]>in,vin)]]>
m]]>m1,vm1)]]>m2,vm2)]]>mj,vmj)]]>mn,vmn)]]>

另外還有智能合約執行分賬的邏輯功能,利用IFWA算法:

n表示商品屬性的個數,μ表示隸屬度,v表示非隸屬度,j表示中間變量,i為中間變量表示一個用戶,ω表示權值;

依次集成用戶Y1、Y2、…、Yi、…、Ym的評分模糊數Ai=(μi,vi),再利用得分函數:

Si=μi-vi

算出每一位用戶評分的集成模糊數的得分值,通過計算公式:

計算得出每位用戶評分的權重,根據公式

Mi=wi×M

計算得出每位用戶應得的獎勵金數額,其中M為商家給出的被評分商品的收益獎勵金總額,以此得出用戶分賬賬本。

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