[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)聯(lián)勤服務(wù)的政策解讀方法

有效

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• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN110874414B
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 席壯華;李小華;郝斌;賈文慶;李艷芳;潘向雷;吳衛(wèi);卜凱;東鑫濤
• 申請（專利權(quán)）人: 北京同方軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/38;G06F16/335;G06F16/338;G06F40/295;G06F40/242;G06F16/31
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一種基于數(shù)據(jù)聯(lián)勤服務(wù)的政策解讀方法，涉及政策解讀輔助科學(xué)決策技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法步驟為：1）元數(shù)據(jù)管理：把元數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化后保存到元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中；2）數(shù)據(jù)融合：2.1）數(shù)據(jù)源管理，2.2）知識抽取，2.3）數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建，2.4）應(yīng)用服務(wù)資源構(gòu)建；3）政策解讀。同現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明讓用戶的政策解讀方式不再單一，而是借助大數(shù)據(jù)和語義識別等技術(shù)完成了數(shù)據(jù)資源社會化過程的三種形態(tài)演進(jìn)，即“數(shù)據(jù)整合”“數(shù)據(jù)融合”和最后的“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”。構(gòu)建出可直接服務(wù)于社會治理多目標(biāo)決策的政務(wù)解讀方案。本方案在傳統(tǒng)政策解讀的基礎(chǔ)上，提供了數(shù)據(jù)分析支撐、應(yīng)用分析支撐，使政策解讀更科學(xué)、更全面。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及政策解讀輔助科學(xué)決策技術(shù)領(lǐng)域，特別是基于數(shù)據(jù)聯(lián)勤服務(wù)的政策解讀方案。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的政策解讀通常是對當(dāng)前政策的一個(gè)定性的解釋與分析。我們的政策解讀方案在融合了海量定性和定量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對當(dāng)前政策進(jìn)行深度剖析。首先我們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛采集多元數(shù)據(jù)，然后對采集上來的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行解構(gòu)，結(jié)合命名識別技術(shù)對文檔中的命名實(shí)體進(jìn)行識別，建立政務(wù)知識圖譜，包括政策、解讀、批文、機(jī)構(gòu)、地區(qū)、時(shí)間、關(guān)鍵字、摘要等。對于結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我們則自動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)含義形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。最后結(jié)合知識圖譜和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型來綜合輔助政府人員對政策進(jìn)行深度分析，從而輔助指導(dǎo)后續(xù)工作任務(wù)的部署。

目前市面上流行的政策解讀應(yīng)用，主要包含下面幾方面的功能：

1、政策數(shù)據(jù)及關(guān)系的呈現(xiàn)。對解構(gòu)出的政策數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系，用圖的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，使用戶更易理解政策內(nèi)容；并可基于知識圖譜，以圖中的數(shù)據(jù)為中心，進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)關(guān)系，幫助用戶進(jìn)行更深層次的分析；

2、政策數(shù)據(jù)以及關(guān)系的篩選。可對政策文檔解析出數(shù)據(jù)及其關(guān)系數(shù)據(jù)，按關(guān)聯(lián)本體、關(guān)系和步長等篩選條件進(jìn)行篩選，滿足用戶個(gè)性化的查詢要求；

3、政策相關(guān)知識的推薦。根據(jù)解構(gòu)出的政策知識，運(yùn)用一些機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，推薦政策相關(guān)的知識，幫助進(jìn)一步理解政策內(nèi)容。

上述這些政策解讀的應(yīng)用，主要是對解構(gòu)出的政策解讀內(nèi)容進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，基于圖譜支持用戶的進(jìn)一步分析，并推薦相關(guān)的政策知識等。雖然滿足了用戶基于知識圖譜分析解讀政策的基本要求，但是缺乏更深層次的分析，因?yàn)檎呶募膬?nèi)容，除了解構(gòu)出的知識外，還包括相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，分析應(yīng)用服務(wù)資源等。

現(xiàn)有的基于知識圖譜的政策解讀，沒有把政策相關(guān)的各種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，只是把政策相關(guān)的解構(gòu)內(nèi)容按照圖譜的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。雖然政策文檔中知識間的關(guān)系，也可以清晰的呈現(xiàn)，但是對于知識的前因后果，并沒有進(jìn)行更詳細(xì)的分析。而在政策解讀的應(yīng)用中，對于政策內(nèi)容知識間的關(guān)系呈現(xiàn)雖然很重要，但是關(guān)聯(lián)各種數(shù)據(jù)資源對知識的前因后果等的深度分析也同等重要，能夠輔助用戶更深層地對政策內(nèi)容進(jìn)行分析，對政策進(jìn)行更透徹的理解，從而輔助其更科學(xué)的決策。因此現(xiàn)有的政策解讀應(yīng)用的分析內(nèi)容明顯有限。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明的目的是提供一種基于數(shù)據(jù)聯(lián)勤服務(wù)的政策解讀方法。它基于解構(gòu)出的政策知識，并與相關(guān)的數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用服務(wù)資源等相結(jié)合，對政策進(jìn)行多方位、更深層次的解讀。

為了達(dá)到上述發(fā)明目的，本發(fā)明的技術(shù)方案以如下方式實(shí)現(xiàn)：

一種基于數(shù)據(jù)聯(lián)勤服務(wù)的政策解讀方法，它是在統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理體系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的命名實(shí)體字典庫、以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資源體系、以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用服務(wù)資源，以政策知識圖譜為中心，與數(shù)據(jù)資源體系、應(yīng)用服務(wù)資源相結(jié)合進(jìn)行政策分析的政策解讀方式。具體方法為：

1）元數(shù)據(jù)管理：

進(jìn)行元數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)，即把元數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化后保存到元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中；從數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)含義兩個(gè)層面將數(shù)據(jù)進(jìn)行融合關(guān)聯(lián)；