[發明專利]水尺字符定位方法、裝置、計算設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010055194.0 | 申請日: | 2020-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN111275039B | 公開(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發明(設計)人: | 楊耿;李欽 | 申請(專利權)人: | 深圳信息職業技術學院 |
| 主分類號: | G06V30/146 | 分類號: | G06V30/146;G06V30/148;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 張宏杰 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 水尺 字符 定位 方法 裝置 計算 設備 存儲 介質 | ||
本發明涉及圖像識別技術領域,提供了水尺字符定位方法、裝置、計算設備及存儲介質,該水尺字符定位方法包括:獲取針對同一船舶的具有時間屬性和空間位置屬性的多張待識別的水尺字符圖像;根據時間屬性和空間位置屬性將多張待識別的水尺字符圖像生成圖像集合;將圖像集合輸入到預先訓練好的卷積神經網絡,卷積神經網絡結合圖像集合中的水尺字符圖像的時間屬性和空間位置屬性獲得待識別的水尺字符圖像中的水尺字符位置;對待識別的水尺字符圖像中的水尺字符進行標識處理。通過本發明的實施,能夠解決現有技術中的水尺字符定位方法存在水尺字符定位精準度較低的問題。
技術領域
本發明涉及圖像識別技術領域,尤其涉及一種水尺字符定位方法、裝置、計算設備及存儲介質。
背景技術
隨著經濟水平的不斷提升,自由貿易的不斷發展,需要大量的船舶運輸貨物以進行貿易。目前,船舶上一般設置有水尺字符,檢測人員能夠根據水尺字符的吃水狀態進而對船舶的吃水深度進行檢測,然而,由于船舶所處位置、船舶體積、檢測時間等限制,采用人工對水尺字符檢測的方法較為繁瑣,人力成本較高。
同時,隨著圖像識別技術的不斷發展,圖像識別的精準度和效率也在不斷提升,將圖像識別技術應用于水尺字符的檢測定位得到了廣泛的應用,現有技術中一般是先獲取拍攝的較為清晰的水尺字符圖像,然后通過深度學習網絡對該水尺字符圖像進行識別定位,從而標記出水尺字符的位置。
雖然上述的水尺字符定位方法能夠實現對水尺字符進行定位,但是當船舶處于復雜多變的環境時,對水尺字符定位的過程中容易產生嚴重的噪音,大大降低了對水尺字符定位的精準度。綜上所述,現有技術中的水尺字符定位方法存在水尺字符定位精準度較低的問題。
發明內容
本申請實施例提供一種水尺字符定位方法、裝置、計算設備及存儲介質,以解決現有技術中的水尺字符定位方法存在水尺字符定位精準度較低的問題。
本發明的第一實施例提供一種水尺字符定位方法,包括:
獲取針對同一船舶的具有時間屬性和空間位置屬性的多張待識別的水尺字符圖像;
根據時間屬性和空間位置屬性將多張待識別的水尺字符圖像生成圖像集合;
將圖像集合輸入到預先訓練好的卷積神經網絡,卷積神經網絡結合圖像集合中的水尺字符圖像的時間屬性和空間位置屬性獲得待識別的水尺字符圖像中的水尺字符位置;
對待識別的水尺字符圖像中的水尺字符進行標識處理。
本發明的第二實施例提供一種水尺字符定位裝置,包括:
水尺字符圖像獲取模塊,用于針對同一船舶的具有時間屬性和空間位置屬性的多張待識別的水尺字符圖像;
圖像集合獲取模塊,用于根據時間屬性和空間位置屬性將多張待識別的水尺字符圖像生成圖像集合;
水尺字符位置獲取模塊,用于將圖像集合輸入到卷積神經網絡,預先訓練好的卷積神經網絡結合圖像集合中的水尺字符圖像的時間屬性和空間位置屬性獲得待識別的水尺字符圖像中的水尺字符位置;
標識處理模塊,用于對待識別的水尺字符圖像中的水尺字符進行標識處理。
本發明的第三實施例提供一種計算設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現本發明的第一實施例提供的一種水尺字符定位方法的步驟。
本發明的第四實施例提供一種計算機可讀存儲介質,計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現本發明的第一實施例提供的一種水尺字符定位方法的步驟。
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