[發明專利]基于多因素影響的賠付金額計算方法及系統

在審

• 申請號: 202010055156.5
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111292159A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 趙旺;李昭;陳浩;高靖;崔巖;盧述奇;陳呈;張宵
• 申請（專利權）人: 青梧桐有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/903
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

1.一種基于多因素影響的賠付金額計算方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的賠付請求，所述賠付請求包括用戶信息和當前訂單信息；

根據所述用戶信息獲取所述用戶的歷史訂單信息和歷史賠付信息；

判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則，若所述用戶的賠付請求不符合預設的賠付規則，則忽略所述賠付請求；若所述用戶的賠付請求符合預設的賠付規則，對所述歷史訂單信息進行離散化處理，并根據所述歷史賠付信息和離散化處理后的歷史訂單信息確定訓練模型；

將所述當前訂單信息進行離散化處理，利用所述訓練模型，根據離散化處理后的當前訂單信息，確定賠付金額。

2.根據權利要求1所述的基于多因素影響的賠付金額計算方法，其特征在于，判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則，具體為：

根據所述用戶信息查詢所述用戶的歷史賠付次數和歷史下單次數；

判斷所述歷史賠付次數與預定次數的大小關系：若所述歷史賠付次數大于等于預定次數，則判定所述用戶的賠付請求不符合預設的賠付規則；若所述歷史賠付次數小于預定次數，則判定所述用戶的賠付請求符合預設的賠付規則。

3.根據權利要求2所述的基于多因素影響的賠付金額計算方法，其特征在于，所述預定次數等于所述歷史下單次數的二分之一。

4.根據權利要求1所述的基于多因素影響的賠付金額計算方法，其特征在于，在判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則之前，還包括：

根據所述用戶信息獲取所述用戶的有效賠付時間，并根據所述賠付請求獲取發起賠付請求的時間點；

判斷所述請求賠付時間點是否處于有效賠付時間內，若所述請求賠付時間點處于有效賠付時間內，則繼續判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則；若所述請求賠付時間點超出有效賠付時間，則忽略所述賠付請求，不再判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則。

5.一種基于多因素影響的賠付金額計算系統，其特征在于，包括：

用戶信息獲取模塊，用于獲取用戶的賠付請求，所述賠付請求包括用戶信息和當前訂單信息；

提取模塊，用于根據所述用戶信息獲取所述用戶的歷史訂單信息和歷史賠付信息；

判斷模塊，用于判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則；

訓練模型生成模塊，當所述用戶的賠付請求不符合預設的賠付規則時，忽略所述賠付請求；當所述用戶的賠付請求符合預設的賠付規則時，通過所述訓練模型生成模塊對獲取的所述歷史訂單信息進行離散化處理，并根據所述歷史賠付信息和離散化處理后的所述歷史訂單信息確定訓練模型；

計算模塊，用于將所述當前訂單信息進行離散化處理，利用所述訓練模型，根據離散化處理后的當前訂單信息，確定賠付金額。

6.根據權利要求5所述的基于多因素影響的賠付金額計算系統，其特征在于，

所述提取模塊，還用于根據所述用戶信息查詢所述用戶的歷史賠付次數和歷史下單次數；

所述判斷模塊，用于判斷所述歷史賠付次數與預定次數的大小關系：若所述歷史賠付次數大于等于預定次數，則判定所述用戶的賠付請求不符合預設的賠付規則；若所述歷史賠付次數小于預定次數，則判定所述用戶的賠付請求符合預設的賠付規則。

7.根據權利要求6所述的基于多因素影響的賠付金額計算系統，其特征在于，還包括：預定次數計算模塊，用于計算所述預定次數，所述預定次數等于所述歷史下單次數的二分之一。

8.根據權利要求5所述的基于多因素影響的賠付金額計算系統，其特征在于，還包括有效賠付時間判斷模塊；

所述提取模塊還用于根據所述用戶信息獲取所述用戶的有效賠付時間，并根據所述賠付請求獲取發起賠付請求的時間點；

所述有效賠付時間判斷模塊，用于判斷所述請求賠付時間點是否處于有效賠付時間內，若所述請求賠付時間點處于有效賠付時間內，則繼續判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則；若所述請求賠付時間點超出有效賠付時間，則忽略所述賠付請求，不再判斷所述用戶的賠付請求是否符合預設的賠付規則。