[發明專利]基于卷積全連接的雙向門控循環單元的空氣質量預測方法在審
| 申請號： | 202010054277.8 | 申請日： | 2020-01-17 |
| 公開（公告）號： | CN111275168A | 公開（公告）日： | 2020-06-12 |
| 發明（設計）人： | 王保衛;孔維紋;朱志宏 | 申請（專利權）人： | 南京信息工程大學 |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/26;G01N15/06;G01W1/10 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 卷積 連接 雙向 門控 循環 單元 空氣質量 預測 方法 | ||
1.一種基于卷積全連接的雙向門控循環單元的空氣質量預測方法，包括以下步驟：
(1)利用卷積神經網絡提取出預先獲取的氣象數據的深度特征；
(2)利用雙向門控循環單元學習數據的時序性和連貫性；
(3)通過額外的兩個全連接層預測所需的下一時刻的數據。
2.根據權利要求1所述的基于卷積全連接的雙向門控循環單元的空氣質量預測方法，其特征在于，步驟(1)所述的卷積神經網絡用1X2卷積核的CNN+Relu代替原來的池化層，對輸入變量進行局部特征學習和降維。
3.根據權利要求1所述的基于卷積全連接的雙向門控循環單元的空氣質量預測方法，其特征在于，步驟(2)所述的雙向門控循環單元由兩個現有的門控循環單元組成，其中一個GRU處理按時間順序輸入的時間序列數據，另一個GRU處理反時間序列數據，然后將它們的表示合并在一起。
4.根據權利要求1所述的基于卷積全連接的雙向門控循環單元的空氣質量預測方法，其特征在于，步驟(2)所述門控循環單元的下一個輸出和狀態值的計算公式如下：
zt＝σ(Wz*[x(t),h(t-1)])
rt＝σ(Wr*[x(t),h(t-1)])
其中，σ表示激活函數，x(t)代表輸入，h(t-1)代表前一刻的輸出，Wz,Wr,Wh分別代表更新門，重置門和候選輸出的權重。
5.根據權利要求1所述的基于卷積全連接的雙向門控循環單元的空氣質量預測方法，其特征在于，步驟(3)所述全連接層最后一層只包含一個通道來預測PM2.5的濃度值。
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