[發明專利]一種故障信息智能篩選方法

在審

• 申請號: 202010054262.1
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111506568A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 王光輝;黃勇達;張青龍;王鵬;李國成;林超浩;孫策;張廣潔
• 申請（專利權）人: 上饒市維斯頓數字科技有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2458;G06Q10/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 萬秀娟

本發明公開了一種故障信息智能篩選方法，其技術方案要點是包括步驟1：采集每個設備的所有監控項；步驟2：當設備產生故障時獲取一段時間內的所有故障信息；步驟3：根據多個故障之間預先設定的控制關系建立故障關系樹；步驟4：根據故障關系樹確定故障信息；步驟5：提取故障信息關系樹頂端的故障信息，形成根故障，該方法能夠通過故障信息智能篩選的方式，不需要人工方式對所有發生故障信息都派發工單，而是直接找到發生故障信息的根警源，大大減少了工作人員的工作量。

技術領域

本發明涉及一種故障信息智能篩選方法。

背景技術

現有技術中遇見故障信息大多都是根據維修人員的經驗手動排除故障信息，該種方式不僅大大的增加了工作人員的工作量，并且由于是人工檢測的原因，大大的降低了準確度。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種故障信息智能篩選方法，該方法能夠通過故障信息智能篩選的方式，不需要人工方式對所有發生故障信息都派發工單，而是直接找到發生故障信息的根警源，大大減少了工作人員的工作量。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：一種故障信息智能篩選方法，所述方法包括：步驟1：采集每個設備的所有監控項；步驟2：當設備產生故障時獲取一段時間內的所有故障信息；步驟3：根據多個故障之間預先設定的控制關系建立故障關系樹；步驟4：根據故障關系樹確定故障信息；步驟5：提取故障信息關系樹頂端的故障信息，形成根故障。

進一步的，步驟2后還包括：步驟21：采集每個設備的所有模擬量和開關量；步驟22：將任一時間窗劃分為多個時間段，獲取該時間窗的多個故障；步驟23：判斷信息是否相同；步驟24：根據故障之間的連接關系建立故障關系樹。

進一步的，步驟23后還包括：

步驟6：將當次故障信息與預先設定的控制關系進行匹配；步驟7：當判斷結果為相同時，則故障結果成立，根據故障之間的連接關系建立故障關系樹，并尋找根故障；當判斷結果為不同時，則故障結果不成立，排除該項故障原因。

本發明的有益效果：通過故障信息智能篩選的方式，不需要人工方式對所有發生故障信息都派發工單，而是直接找到發生故障信息的根警源，一方面，大大減少了工作人員的工作量；另一面，加快了處理的速度，避免了人為因素的影響，從而提高了準確度；再一方面，直接對告警信息進行排查，找到告警源，從根本解決問題，通過故障信息智能篩選，通過在每個設備內部建立監控項關系樹，根據監控項關系樹確定故障信息，使得故障信息的確定更加快速和精準。

附圖說明

圖1為實施例中的故障信息智能篩選方法的流程示意圖；

圖2為另一實施例中的故障信息智能篩選方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例，對本發明進一步詳細說明。其中相同的零部件用相同的附圖標記表示。需要說明的是，下面描述中使用的詞語“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附圖中的方向，詞語“底面”和“頂面”、“內”和“外”分別指的是朝向或遠離特定部件幾何中心的方向。

參照圖1至2所示，本實施例的一種故障信息智能篩選方法，所述方法包括：步驟1：采集每個設備的所有監控項；步驟2：當設備產生故障時獲取一段時間內的所有故障信息；步驟3：根據多個故障之間預先設定的控制關系建立故障關系樹；步驟4：根據故障關系樹確定故障信息；步驟5：提取故障信息關系樹頂端的故障信息，形成根故障。