[發明專利]揀貨方式類型確定方法和裝置

有效

• 申請號: 202010054201.5
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111242554B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發明（設計）人: 李青;陸杰;吳明輝
• 申請（專利權）人: 秒針信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/083
• 分類號: G06Q10/083;G06F16/36
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟

本發明公開了一種揀貨方式類型確定方法和裝置。其中，該方法包括：獲取待確定揀貨方式的類型的目標訂單的訂單信息；根據訂單信息，生成目標訂單的知識圖譜；將知識圖譜輸入到目標識別模型中，其中，目標識別模型為使用樣本數據對原始識別模型進行訓練得到的用于識別目標訂單的揀貨方式的類型的模型，樣本數據中包括樣本訂單的樣本知識圖譜，樣本訂單標注有揀貨方式的類型；獲取目標識別模型輸出的識別結果，其中，識別結果用于指示目標訂單的揀貨方式的類型為摘果式揀貨方式或者播種式揀貨方式。本發明解決了確定揀貨方式效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及自動化領域，具體而言，涉及一種揀貨方式類型確定方法和裝置。

背景技術

現有技術中，在產生了一個訂單后，通常需要對訂單進行揀貨。在確定使用何種揀貨方式的過程中，通常需要通過訂單中的屬性如顧客的類型來人工確定揀貨方式，然后根據確定的揀貨方式，將訂單分配給對應的員工，由員工進行揀貨。

然而，上述確定揀貨方式的方法需要消耗較大的人力，確定揀貨方式的效率低。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種揀貨方式類型確定方法和裝置，以至少解決確定揀貨方式效率低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種揀貨方式類型確定方法，包括：獲取待確定揀貨方式的類型的目標訂單的訂單信息；根據上述訂單信息，生成上述目標訂單的知識圖譜；將上述知識圖譜輸入到目標識別模型中，其中，上述目標識別模型為使用樣本數據對原始識別模型進行訓練得到的用于識別上述目標訂單的揀貨方式的類型的模型，上述樣本數據中包括樣本訂單的樣本知識圖譜，上述樣本訂單標注有揀貨方式的類型；獲取上述目標識別模型輸出的識別結果，其中，上述識別結果用于指示上述目標訂單的揀貨方式的類型為摘果式揀貨方式或者播種式揀貨方式。

作為一種可選的示例，上述根據上述訂單信息，生成上述目標訂單的知識圖譜包括：將上述訂單信息中的每一個名詞確定為上述知識圖譜中的一個實體；將上述訂單信息中每兩個名詞之間的關系確定為上述知識圖譜中的知識；將具備上述知識的兩個實體以線段連接。

作為一種可選的示例，在獲取上述目標識別模型輸出的上述識別結果之后，上述方法還包括：在上述識別結果指示上述目標訂單的揀貨方式的類型為摘果式揀貨方式的情況下，將上述識別結果發送給第一賬號組中的第一賬號，其中，上述第一賬號組中包括多個賬號，上述第一賬號組中的賬號對應的對象用于采用摘果式揀貨方式對上述目標訂單進行揀貨；在上述識別結果指示上述目標訂單的揀貨方式的類型為播種式揀貨方式的情況下，將上述識別結果發送給第二賬號組中的第二賬號，其中，上述第二賬號組中包括多個賬號，上述第二賬號組中的賬號對應的對象用于采用播種式揀貨方式對上述目標訂單進行揀貨。

作為一種可選的示例，在將上述知識圖譜輸入到上述目標識別模型中之前，上述方法還包括：獲取N個上述樣本知識圖譜；將上述N個上述樣本知識圖譜輸入到上述原始識別模型中，得到N個上述識別結果，其中，上述N個上述識別結果中，識別正確的識別結果為M個；在M/N大于第一閾值的情況下，將上述原始識別模型確定為上述目標識別模型；在上述M/N小于或等于上述第一閾值的情況下，調整上述原始識別模型，直到上述M/N大于上述第一閾值，其中，上述N與上述M為正整數。

作為一種可選的示例，上述訂單信息包括以下信息的至少之一：訂單類型，訂單商品行、訂單商品數量、商品體積、商品重量、商品庫存，商品位置，顧客類型，訂單約定配送時間，配送方式，訂單約定配送抵達時間。